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"딥페이크"에 대한 검색 결과

총 8 건
세계는 지금
김민재 리포터
2025-02-25
AI 규제, 미국과 유럽의 엇갈린 행보 최근 인공지능 (AI) 기술이 전 세계 산업과 일상을 재편하고 있는 가운데, 'AI 기술을 어떻게 규제할 것인가'를 두고 미국과 유럽연합(EU)이 상반된 길을 걷고 있다. AI 기술을 어떻게 관리하고 활용하여 인류의 발전에 기여할 수 있게 만들 것인가 국제 사회의 정책 전략을 살펴보고, 우리가 나아갈 방향에 대해 논의해 본다.
AI 규제, 미국과 유럽의 엇갈린 행보
기초·응용과학
연합뉴스
2025-02-03
경찰, 90억 투입해 딥페이크·가짜뉴스 판별 시스템 만든다 딥페이크 (PG) ⓒ연합뉴스 경찰이 딥페이크(허위 영상물)를 활용한 허위 조작 콘텐츠를 판별하기 위한 시스템 개발에 착수했다. 2일 경찰청에 따르면 경찰은 딥페이크, 딥보이스, 가짜뉴스 탐지를 위한 기술 개발 등에 연구비 91억원을 지원하는 사업 계획을 공고했다. 연구 기간은 올해 4월부터 2027년 12월까지 약 3년이다
경찰, 90억 투입해 딥페이크·가짜뉴스 판별 시스템 만든다
정보통신기술
연합뉴스
2024-12-12
국민 41.9% "딥페이크 가짜뉴스 구별 못해…강력한 정책 필요" 국민 10명 중 4명은 딥페이크를 쓴 가짜 뉴스를 진짜와 구별할 수 없었고 8명은 딥페이크를 활용한 가짜뉴스가 일반적인 가짜뉴스보다 부정적 영향이 더 심각하다고 생각하는 것으로 조사됐다. 과학기술정보통신부는 9일 '딥페이크 가짜뉴스 대응'을 주제로 지난달 8일까지 약 한 달간 국민 597명을 대상으로 설문 조사한 결과를 발표했다. 조사
국민 41.9%
세계는 지금
김민재 리포터
2024-01-29
2024년의 인공지능은 우리를 어떻게 바꿀 것인가 인공지능(AI)은 이제 우리 생활 전반에 폭넓게 만연해 있다. 흔한 예로 과거에는 ChatGPT나 Bard 챗봇 같은 AI 기술이 공상 과학 소설이나 미래 연구 분야에서만 언급되었지만, 2024년 현재 이들은 수백만 명의 사람들이 사용하는 매우 일상적인 도구로 자리 잡고 있다. 인공지능은 우리의 미래를 벌써 바꾸고 있는 셈이다. 반면, 전문가들은 이러한 변화들이 앞으로 다가올 미래의 모습 중 일부에 불과하다고 주장한다.
2024년의 인공지능은 우리를 어떻게 바꿀 것인가
세계는 지금
김민재 리포터
2023-12-11
딥페이크를 식별하는 방법 인공지능 관련 기술들이 하루가 다르게 눈부시게 발전하고 있다. 이에 따라 조금의 노력으로도 선별된 고급 정보를 얻기 매우 쉬워지는 세상으로 변모하고 있다. 하지만 인공지능 발전으로 인해서 장점만 있는 것은 아니다. 가짜 정보가 판을 치고 있으며, 인공지능을 이용한 범죄와 같이 이전에는 볼 수 없었던 새로운 범죄마저 늘고 있다. 이 중 가장 대표적인 문제 중 하나로 딥페이크 (Deepfake) 관련 범죄를 들 수 있다.
딥페이크를 식별하는 방법
기초·응용과학
김현정 객원기자
2021-07-21
딥페이크 지리학, 위성지도까지 왜곡한다 딥페이크 기술이 점점 고도화되면서 합성 이미지를 활용하는 분야도 확대되는 분위기다. 최근 지리정보과학(GIS) 분야 역시 딥페이크 이미지를 만들 수 있다는 잠재적 리스크를 연구한 논문이 발표됐다. 이 연구를 통해 지리정보과학도 딥페이크에 노출될 수 있는 분야이며, 위성사진 역시 다양한 유형의 딥페이크 이미지 중 하나가 될 수 있다는 가능성을 인식하기를 바란다고 밝혔다. 그리고 딥페이크를 효과적으로 방어하고, 탐지할 수 있는 기술의 발전과 더불어 인간이 기술을 사용하는 목적과 윤리에 대한 제고가 필요하다고 덧붙였다.
딥페이크 지리학, 위성지도까지 왜곡한다
김현정 객원기자
2020-05-26
가짜를 만드는 진짜 기술의 발달 팩트 체크는 가짜와 진짜를 구별하는 것. 일반적으로 사실을 오독할 수 있는 가능성, 오류 등을 가려내는 필터링으로 활용된다. 하지만 요즘의 팩트 체크가 점검해야 하는 대상은 과거의 가짜와는 다른 차원의 것이다. 가짜를 만드는 기술이 점차 발달하고 있기 때문이다.
가짜를 만드는 진짜 기술의 발달
기초·응용과학
심창섭 객원기자
2019-07-31
사진 속 어떤 얼굴이 진짜 사람일까? AI가 생성한 가짜 얼굴을 찾아내는 웹사이트에서 식별 비율이 60~75%에 불과한 것으로 밝혀졌다. 앞으로 3년 내로 가짜 이미지 구별이 불가능할 것이라는 예측이 나왔다.
사진 속 어떤 얼굴이 진짜 사람일까?
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