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정보통신기술
연합뉴스
2026-02-13
산림과학원, AI·빅데이터 기반 '산불 대응 시스템' 가동 산불위험예보시스템 사용자 위치 기반 정보 제공 ⓒ국립산림과학원 제공 국립산림과학원은 연중화·대형화되는 산불 재난에 선제 대응하기 위해 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합한 '첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략'을 추진한다고 12일 밝혔다. 산림과학원은 국가산불위험예보시스템을 대폭 개선해 최근 10년
산림과학원, AI·빅데이터 기반 '산불 대응 시스템' 가동
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연합뉴스
2026-02-12
AI 민원부터 국방까지…정부 AI 행동계획 본격화 국가인공지능전략위원회 홈페이지 사진 ⓒ연합뉴스 제공(국가AI전략위 홈페이지 캡처) 국가AI전략위원회는 10일 국무회의에 '대한민국 인공지능행동계획'(AI 액션플랜)의 수립 추진 현황을 보고했다고 밝혔다. AI 액션플랜은 총 99개의 실행과제와 326개의 정책 권고사항으로 구성됐다. 이날 국무회의에서는 그간의 수립 경과
AI 민원부터 국방까지…정부 AI 행동계획 본격화
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연합뉴스
2026-02-10
강아지처럼 배운다…로봇 훈련법이 달라졌다 '뛰어'와 손짓으로 로봇을 훈련시키는 모습 ⓒ연합뉴스 제공(아카이브 캡처) 피지컬 인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서 우리 주위에 급격히 늘어날 로봇을 학습시킬 효율적인 방법은 뭘까. 연구자들은 오랜 기간 우리 주위를 지켜온 강아지를 훈련하듯 말과 손짓으로 로봇을 가르치는 데서 가능성을 찾았다. 최성준 고려대 교
강아지처럼 배운다…로봇 훈련법이 달라졌다
정보통신기술
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2026-02-10
AI 에이전트와 에이전틱 AI 뭐가 다를까 한 곳에 모인 아틀라스들 ⓒ연합뉴스 제공 올해 국내외 AI 업계에서 가장 자주 등장한 표현 가운데 하나는 단연 '에이전트'(Agent)이다. 흔히 일상생활에서 '대행인'이나 '요원'으로 해석되는 '에이전트'가 AI 업계에서는 사용자를 대신해 업무를 처리해 주는 'AI
AI 에이전트와 에이전틱 AI 뭐가 다를까
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연합뉴스
2026-02-10
"AI 믿고 쓸 환경 만들려면" AI안전생태계 마스터플랜 간담회 과학기술정보통신부는 6일 서울 중구 은행회관에서 한국정보통신기술협회(TTA), 인공지능안전연구소와 가칭 '국가 인공지능(AI) 안전 생태계 조성 마스터플랜' 수립을 위한 간담회를 열어 전문가 의견을 수렴했다. 과기정통부는 AI를 안전하게 활용할 수 있는 환경을 구축하기 위한 마스터플랜 수립을 준비하면서 국민 공감대 형성을 도모하고 산업
정보통신기술
연합뉴스
2026-02-05
AI 활용해 과제 했더니…"절반은 자신이 쓴 내용 기억 못 해" 인공지능 챗봇(PG) 일러스트 ⓒ강민지 제작 생성형 인공지능(AI)을 이용해 글쓰기 과제를 수행하게 했더니 대부분이 AI가 제시한 환각 정보를 걸러내지 못했으며, 절반은 자신이 무엇을 썼는지도 기억하지 못했다는 조사 결과가 나왔다. 한국언론진흥재단은 리서치업체 엠브레인리서치에 의뢰해 20세 이상의 생성형 AI 이용자 224명을 대상
AI 활용해 과제 했더니…
정보통신기술
연합뉴스
2026-02-05
"배터리 수명·폭발 위험 정확히 진단"…UNIST, AI 모델 개발 연구진 모습(왼쪽부터 UNIST 김동혁 교수, 최윤석 교수, 박서정 박사, 김윤서 연구원) ⓒ울산과학기술원 제공 배터리 연결 방식과 관계없이 수명과 폭발 위험을 정확히 진단할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 에너지화학공학과 김동혁, 최윤석 교수팀이 배터리의 연결 구조가 달라져도 별도의 재학습 없
정보통신기술
연합뉴스
2026-02-02
아날로그 반도체 설계 AI로 자동화…포항공대 "개발 기간 단축" 김병섭 교수, 정순규씨, 최원준씨, 최준웅씨, 어닉 비스와스씨(왼쪽부터) ⓒ 포항공대 제공 포항공대(POSTECH) 연구진이 사람 감각과 경험에 의존하던 반도체 설계 난제를 인공지능(AI)으로 해결했다. 포항공대는 전자전기공학과 김병석 교수, 통합과정 정순규·최원준씨, 박사과정 최준웅씨, 어닉 비스와스 석사 연구팀이 자
아날로그 반도체 설계 AI로 자동화…포항공대
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연합뉴스
2026-02-02
KAIST, GPU 덜쓰고 다양한 AI 가속기 효율적 운영 기술 개발 기술 모식도 ⓒ 한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 그래픽처리장치(GPU)에만 의존하지 않고 다양한 인공지능(AI) 가속기를 통합해 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 효율적으로 서비스할 수 있는 차세대 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다고 30일 밝혔다. 전산학부 박종세 교수를 중심으로 한 애니브릿지 A
KAIST, GPU 덜쓰고 다양한 AI 가속기 효율적 운영 기술 개발
정보통신기술
김민재 리포터
2026-01-26
AI, 사투리를 쓰면 차별한다? AI 챗봇과 LLM은 표준어(표준 영어·표준 독일어 등)에 비해 방언 화자를 더 부정적으로 판단하거나 이해에 실패하는 경향이 있으며, 실제 연구에서 방언 입력 시 고정관념·비하·거만한 반응이 증가하고(예: 영어 방언 실험), 일부 서비스는 지역 표현을 알아듣지 못해 대화가 중단되기도 했다. 독일 방언 대상 연구에서는 방언 화자를 “교육 수준이 낮고 농업 종사·분노 조절 필요” 등으로 묘사하는 등 구체적이고 체계적인 편향이 확인됐고, 이는 웹 기반 학습 데이터에 내재된 사회적 편견이 모델에 전이된 결과로 해석된다. 다만 편향은 기술적으로 조정·완화될 수 있으며, 획일적 모델 대신 방언을 인식·포용하는 맞춤형(개인화·방언 특화) LLM이 사용자 신뢰와 긍정적 인식을 높일 수 있다는 연구와 산업 사례가 제시되면서, 방언을 ‘오류’가 아닌 문화적 정체성으로 존중하는 방향의 투자와 의지가 핵심 과제로 부각된다.
AI, 사투리를 쓰면 차별한다?
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