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정보통신기술
연합뉴스
2026-07-06
스스로 생각·행동 'AI 에이전트', 기존 AI보다 전력 136배 사용 AI 에이전트의 주요 특성과 인프라 시사점 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 인공지능(AI)이 스스로 생각하고 행동하는 'AI 에이전트'는 기존 생성형 AI보다 질문 한 건당 최대 136.5배 많은 에너지를 사용하는 것으로 나타났다. 5일 한국과학기술원(KAIST)에 따르면 전기및전자공학부 유민수 석좌교수 연구팀은 A
스스로 생각·행동 'AI 에이전트', 기존 AI보다 전력 136배 사용
정보통신기술
김현정 리포터
2026-07-03
학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다 AI의 눈이 더 선명해지고 있다. KAIST·MIT·마이크로소프트 공동 연구팀이 별도의 학습 없이 0.4초 만에 저해상도 이미지를 고해상도로 복원하는 기술 '업샘플 애니싱'을 개발했다. 기존 기술이 새로운 환경마다 재학습을 요구했던 것과 달리, 이미지 한 장만으로 즉시 작동한다는 점이 핵심이다. GPU 메모리 효율을 최대 16배 높여 스마트폰·로봇처럼 자원이 제한된 기기에서도 정밀한 시각 인식이 가능해질 전망이다. 이 성과는 AI·컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학술대회 CVPR 2026에서 발표됐으며, 성능과 연구 투명성 두 부문에서 동시에 수상했다.
학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-03
DGIST, AI 생성 여부·출처 판별 워터마크 기술 개발 김영식 교수 연구팀 ⓒ대구경북과학기술원 제공 대구경북과학기술원(DGIST)은 전기전자컴퓨터공학과 김영식 교수 연구팀이 인공지능(AI) 생성 여부를 확인하고 출처를 증명하는 가짜 방지 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. BREW(Block-wise Reliable Embedding for Watermarking)로 이름 붙여진 해당 기술
DGIST, AI 생성 여부·출처 판별 워터마크 기술 개발
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-01
인하대, '개인 취향·맥락 반영' AI 추천모델 개발 AI 추천 모델 'SPiKE'의 개요도 ⓒ인하대 제공 인하대는 서영덕 전기컴퓨터공학과 교수가 개인 취향과 맥락을 정교하게 반영할 수 있는 맞춤형 추천 인공지능(AI) 기술 'SpiKE'를 개발했다고 30일 밝혔다. SPiKE는 대규모 언어모델을 활용해 사용자와 아이템 등 의미있는 정보를 정제하고, 이를
인하대, '개인 취향·맥락 반영' AI 추천모델 개발
정보통신기술
연합뉴스
2026-06-29
생성형 AI의 '은밀한 연령편향'…"노인에 대해 미묘한 고정관념" 연구이미지(AI 생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 한국과학기술원(KAIST)은 과학기술정책대학원 최문정 교수 연구팀이 생성형 인공지능 모델인 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT-4o가 생성하는 문장 속에 노인에 대한 미묘한 고정관념이 내재해 있음을 정량적으로 분석했다고 28일 밝혔다. 연구팀은 10세부터 90세까지 10세 단위 연령
생성형 AI의 '은밀한 연령편향'…
정보통신기술
연합뉴스
2026-06-29
UNIST "멀티모달 AI가 더 잘 배우는 이유 수학적으로 규명" UNIST 윤성환 교수(왼쪽)와 이재준 연구원 ⓒ울산과학기술원 제공 이미지나 영상, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 함께 학습하는 '멀티모달(Multimodal) 인공지능(AI)'이 한 종류의 데이터만 학습한 AI보다 더 정확하고 안정적인 이유를 국내 연구진이 수학적으로 규명했다. 울산과학기술원(UNIST)은
UNIST
정보통신기술
연합뉴스
2026-06-19
"비꼬는 어조까지 포착"…음성 분석해 표정 바꾸는 AI C-MET와 기존 방법들의 감정 편집 결과 비교 ⓒ울산과학기술원 제공 "잘한다"는 말은 어조에 따라서 칭찬이 될 수도, 비꼬는 의미가 될 수도 있다. 이러한 음성 속 미묘한 감정을 인식해 영상 속 화자의 표정을 바꾸는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 김태환 교수팀은
정보통신기술
연합뉴스
2026-06-18
인하대 연구팀, '생성형 AI 개인화' 새 가능성 제시 인공지능 모델 'FAN'의 핵심 구조 ⓒ인하대 제공 인하대학교는 서영덕 전기컴퓨터공학과 교수 연구팀이 생성형 인공지능(AI)에서 추가 학습이나 개인화 모델 없이 사용자 취향과 선호를 반영할 수 있는 새로운 개인화 기술을 개발했다고 17일 밝혔다. 연구팀은 인공지능 모델 'FAN'(Foundation En
인하대 연구팀, '생성형 AI 개인화' 새 가능성 제시
정보통신기술
김현정 리포터
2026-06-15
국민 10명 중 9명 생성형 AI 써봤다 생성형 AI를 써본 경험이 있다는 응답이 88%에 달하면서, 이 기술은 사실상 전 세대의 일상 도구로 자리를 잡았다. 그러나 결과를 신뢰한다는 응답은 38%에 그쳤다. 쓰되 믿지 않는 소비자의 이중적 태도, 그리고 유료화를 이끄는 20대의 구독 행동이 수치로 드러났다. OTT에서는 이용자 65%가 광고형 요금제를 선택하며 광고를 품은 스트리밍이 새로운 표준으로 굳어지고 있다. CJ메조미디어 2026 디지털 라이프스타일 리포트로 짚어본 한국 소비자의 AI·미디어 이용 현주소다.
국민 10명 중 9명 생성형 AI 써봤다
정보통신기술
연합뉴스
2026-06-12
소수 영상만으로 인간의도 학습…KAIST, 피지컬AI 원천기술 개발 VOTP 연구이미지(AI 생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 단 몇 개의 영상만으로 인공지능(AI)이 인간의 의도와 판단 기준을 학습할 수 있는 원천기술을 개발했다고 10일 밝혔다. 전기및전자공학부 유창동 교수 연구팀이 개발한 'VOTP' 기술은 몇 개의 좋은 사례와 나쁜 사례 영상만
소수 영상만으로 인간의도 학습…KAIST, 피지컬AI 원천기술 개발
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