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정보통신기술
연합뉴스
2026-08-28
미국서 한국에 있는 '뇌 장치' 조절…KAIST "뇌연구도 IoT 시대" 연구 이미지(AI 생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 세계 어디서든 약물을 전달하고 빛으로 뇌 신경세포를 정밀하게 조절할 수 있는 무선 장치를 개발했다고 27일 밝혔다. KAIST에 따르면 전기및전자공학부 정재웅 교수 연구팀은 연세대 김화영 교수 연구팀과 공동으로 약물 전달, 빛 자극, 무선 통신,
미국서 한국에 있는 '뇌 장치' 조절…KAIST
정보통신기술
연합뉴스
2026-08-26
GIST-켄텍 연구팀, '사람 뇌' 닮은 AI 반도체 소자 개발 왼쪽부터 이상한·오명한 교수, 오인혁·황준범·강민우 ⓒ광주과학기술원 제공 광주과학기술원(GIST·지스트)은 한국에너지공대(KENTECH·켄텍) 연구팀과 차세대 반도체 소자를 개발했다고 25일 밝혔다. GIST 신소재공학과 이상한 교수팀과 켄텍 에너지공학부 오명한 교수팀은
GIST-켄텍 연구팀, '사람 뇌' 닮은 AI 반도체 소자 개발
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-27
동아대 서정일 교수팀, AI 특징 압축기술 개발…국제표준 채택 동아대 서정일 교수 ⓒ동아대학교 제공 동아대학교 서정일 교수 연구팀이 한국전자통신연구원과 공동연구로 개발한 인공지능(AI) 특징 압축기술인 '저복잡도 특징 트랜스폼 기술(LCFT)'이 국제표준으로 채택됐다. 동아대는 LCFT가 스위스 제네바에서 개최된 제155차 멀티미디어 국제표준화기구(MPEG) 회의에서 '기
동아대 서정일 교수팀, AI 특징 압축기술 개발…국제표준 채택
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-22
"지워도 되살아나는 AI 기억 막는다…'머신 언러닝' 기술 개발" 연구진 모습. 왼쪽부터 UNIST 윤성환 교수, 박새롬 교수, 하승범 연구원 ⓒ울산과학기술원 제공 인공지능(AI)이 학습한 민감 개인정보나 저작권 위반 데이터를 지울 때 유사한 정상 정보는 보호하면서 삭제한 정보가 다시 복구되는 것을 막는 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 윤성환 교수팀과 산업공학과 박새롬
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연합뉴스
2026-07-21
가천대·코넬대, 차세대 반도체 배선 후보 'NbAs' 특성 첫 실증 가천대학교는 반도체공학과 진강태 교수 연구팀이 미국 코넬대 연구진과 함께 기존 구리(Cu)를 대체할 차세대 반도체 배선 소재인 '위상금속 NbAs(나이오븀 아세나이드)'의 우수한 전기적 특성을 세계 최초로 실증했다고 20일 밝혔다. 위상금속은 전자가 특별한 방식으로 잘 흐르는 금속성 물질로, 초미세 반도체 배선에서 구리의 한계를 보완할
가천대·코넬대, 차세대 반도체 배선 후보 'NbAs' 특성 첫 실증
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연합뉴스
2026-07-14
"대형언어모델 이용해 AI 간 소통 규칙 자동 설계" 연구진 모습. UNIST 한승열 교수(왼쪽)와 배상준 연구원 ⓒ울산과학기술원 제공 챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 이용해 인공지능(AI) 간 소통 규칙을 자동으로 설계하는 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 한승열 교수팀이 대형언어모델 추론 능력을 이용해 다중 에이전트 강화학습의 통신 방식을 설계하고
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-14
KAIST, 반도체 속 '전기 병목현상' 해결 실마리 찾았다 연구 이미지 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 홍승범·강기범 교수팀이 차세대 반도체 소자로 주목받는 2차원 소재(원자 한두 층 두께의 초박막 소재)에서 전기가 막힘없이 흐르는 새로운 구조를 구현했다고 13일 밝혔다. 연구팀은 이를 나노미터(㎚, 10억분의 1ｍ) 수준에서 직접 관
KAIST, 반도체 속 '전기 병목현상' 해결 실마리 찾았다
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-06
스스로 생각·행동 'AI 에이전트', 기존 AI보다 전력 136배 사용 AI 에이전트의 주요 특성과 인프라 시사점 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 인공지능(AI)이 스스로 생각하고 행동하는 'AI 에이전트'는 기존 생성형 AI보다 질문 한 건당 최대 136.5배 많은 에너지를 사용하는 것으로 나타났다. 5일 한국과학기술원(KAIST)에 따르면 전기및전자공학부 유민수 석좌교수 연구팀은 A
스스로 생각·행동 'AI 에이전트', 기존 AI보다 전력 136배 사용
정보통신기술
김현정 리포터
2026-07-03
학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다 AI의 눈이 더 선명해지고 있다. KAIST·MIT·마이크로소프트 공동 연구팀이 별도의 학습 없이 0.4초 만에 저해상도 이미지를 고해상도로 복원하는 기술 '업샘플 애니싱'을 개발했다. 기존 기술이 새로운 환경마다 재학습을 요구했던 것과 달리, 이미지 한 장만으로 즉시 작동한다는 점이 핵심이다. GPU 메모리 효율을 최대 16배 높여 스마트폰·로봇처럼 자원이 제한된 기기에서도 정밀한 시각 인식이 가능해질 전망이다. 이 성과는 AI·컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학술대회 CVPR 2026에서 발표됐으며, 성능과 연구 투명성 두 부문에서 동시에 수상했다.
학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다
정보통신기술
연합뉴스
2026-07-03
DGIST, AI 생성 여부·출처 판별 워터마크 기술 개발 김영식 교수 연구팀 ⓒ대구경북과학기술원 제공 대구경북과학기술원(DGIST)은 전기전자컴퓨터공학과 김영식 교수 연구팀이 인공지능(AI) 생성 여부를 확인하고 출처를 증명하는 가짜 방지 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. BREW(Block-wise Reliable Embedding for Watermarking)로 이름 붙여진 해당 기술
DGIST, AI 생성 여부·출처 판별 워터마크 기술 개발
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