기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-26 "AI로 전 세계 메탄 배출 더 빠르고 정확하게 감시한다" 연구 그림. 전 세계 메탄 플룸 분포 및 주요 배출원 분석 결과 ⓒ울산과학기술원 제공 울산과학기술원(UNIST) 연구진이 인공지능(AI)을 이용해 전 세계 메탄 누출을 더 빠르고 정확하게 감시할 수 있는 탐지 기술을 개발했다. 울산과학기술원은 지구환경도시건설공학과 임정호 교수 연구팀이 초분광 위성 데이터에서 메탄 구름 기둥(플룸)을 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-20 "네안데르탈인도 겨울철 조개 채집에 집중…현생 인류와 유사" 호모 사피엔스(현생 인류)와 오랫동안 공존했던 네안데르탈인은 어느 정도의 인지능력을 가졌을까? 네안데르탈인이 11만5천년 전 이미 겨울철에 조개류를 집중적으로 채집하는 등 현생 인류와 유사한 전략으로 계절별 식량 자원을 이용했다는 연구 결과가 나왔다. 스페인 로스 아비오네스 동굴 네안데르탈인 유적 및 출토된 조개류. 스페인 무르시아주 카르 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-18 "왜 과거 기억에 머무를까"…KAIST, 기억 전환 신경 스위치 규명 연구 개념도 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 뇌 속에서 최신 기억을 선택적으로 불러오는 '신경 스위치'의 존재를 규명했다. 17일 KAIST에 따르면 생명과학과 한진희 교수 연구팀이 내측중격과 내측내후각피질을 잇는 특정 신경 회로가 과거 기억과 최신 기억 사이를 전환하며, 상황에 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-15 "탄소 배출 98% 줄인 시멘트 생산 신기술…전기+폐시멘트 활용" 이산화탄소(CO₂)를 많이 배출하는 대표적인 산업인 시멘트 생산에 전기화학 공정을 도입하고 폐시멘트를 원료로 재활용해 열에너지 투입을 70% 줄이고 이산화탄소 배출량을 98% 줄일 수 있는 기술이 개발됐다. 탄소 배출 98% 줄인 시멘트 생산 신기술…전기+폐시멘트 활용. 이산화탄소(CO₂)를 많이 배출하는 대표적인 산업인 시멘트 생 기초·응용과학 김민재 리포터 2026-05-14 개의 가축화는 우리가 생각한 것보다 훨씬 일찍 시작되었다 영국 가우프스 동굴에서 확인된 1만 5천 년 전 개의 턱뼈를 통해, 개의 가축화가 기존에 알려진 농경 사회 이전인 구석기 시대 수렵·채집 시기부터 이미 시작되었음이 새롭게 밝혀졌다. DNA 및 화학적 분석 결과 당시의 개와 인간은 동일한 식단을 공유할 정도로 오늘날의 반려동물과 다름없는 긴밀한 유대 관계를 맺고 있었으며, 빙하기가 끝날 무렵에는 이미 단일 조상에서 유래한 개들이 유라시아 전역으로 퍼져 인류의 가장 오래되고 특별한 동반자로 자리 잡고 있었다. 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-14 농진청, 슈퍼컴퓨터 분석 기술 '아그로믹소' 국제학술지 등재 농촌진흥청은 개인용 컴퓨터에서 슈퍼컴퓨터 나비스 2호기를 이용해 농생명 빅데이터를 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 통합 분석 서비스 '아그로믹소'(AgrOmicSo)가 국제 학술지에 등재됐다고 13일 밝혔다. 아그로믹소는 개별 연구실의 전산장비로 수행하기 어려운 농생명 빅데이터 활용 연구를 획기적으로 개선한 점이 높게 평가받았다. 아그 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-14 KAIST, AI로 기후·경제·에너지 통합 분석…기후위기 미래 예측 기후 연구를 위한 범용 AI 프레임워크 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 기후 변화와 사회·경제적 영향을 동시에 분석할 수 있는 차세대 기후 연구 모델을 제시했다. 13일 KAIST에 따르면 녹색성장지속가능대학원 전해원·카르틱 무카빌리 교수, 전산 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-13 밤길 물웅덩이도 척척 인식…KAIST, 자율주행 '눈' 센서 개발 편광 인공지능 센서 플랫폼 실험 이미지 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 어두운 도로 위 물과 아스팔트를 구분하지 못하던 기존 센서의 한계를 넘어 빛의 '방향'까지 읽고 스스로 반응을 바꾸는 차세대 편광 센서를 개발했다. 12일 KAIST에 따르면 기존 이미지 센서는 빛의 밝기 정보 기초·응용과학 정회빈 리포터 2026-05-12 친절한 AI를 어디까지 믿을 것인가 대형 언어모델은 때때로 사용자의 말에 칭찬과 공감을 덧붙이며 지나치게 친절하게 답한다. 네이처에 발표된 이번 연구는 이러한 따뜻한 말투가 답변의 정확성을 낮출 수 있음을 보여주었다. GPT-4o 등 다섯 개 언어모델을 따뜻하게 답하도록 훈련한 결과 원래 모델보다 오류율이 10~30%포인트 높아졌고, 사용자의 잘못된 믿음을 적극적으로 지지하였다. 특히 슬픔을 표현한 질문에서 그러한 성향이 두드러졌다. 기초·응용과학 연합뉴스 2026-05-12 '꿈의 신소재' 그래핀은 물을 싫어한다…IBS, 머신러닝으로 밝혀 단일층 그래핀과 다층 그래핀에서의 물 침투 차이 ⓒ기초과학연구원(IBS) 제공 '꿈의 신소재'로 불리는 그래핀은 탄소 원자 한 층으로 이뤄진 대표적인 이차원 물질로, 뛰어난 강도와 전기적 특성으로 잘 알려져 있다. 그러나 그래핀과 물의 상호작용, 즉 표면의 습윤성(액체가 고체 표면에 얼마나 잘 퍼지거나 달라붙는지를 나 처음 페이지로 이동 이전 페이지로 이동 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 페이지로 이동 마지막 페이지로 이동 처음 페이지로 이동 이전 페이지로 이동 1 2 3 4 5 다음 페이지로 이동 마지막 페이지로 이동
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