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"ChatGPT"에 대한 검색 결과

총 15 건
정보통신기술
김현정 리포터
2026-05-28
생성형AI, 교사들은 학교에서 어떻게 활용하고 있나 생성형AI가 학교 현장에 빠르게 확산되고 있지만, 교사들은 이를 단순한 ‘자동화 도구’로만 받아들이지 않았다. 미국 공립학교 교사들을 심층 인터뷰한 연구에 따르면, 교사들은 행정 부담과 번아웃을 줄이기 위해 AI를 활용하면서도 교사-학생 관계와 교육적 판단만큼은 스스로 지키려 하고 있었다. 특히 수업 자료 제작과 다국어 지원에서는 적극적으로 AI를 활용했지만, 평가와 관계 형성 영역에서는 분명한 경계를 두는 모습도 나타났다. 이번 연구는 AI 시대 교육의 핵심이 기술 자체가 아니라, 이를 어떻게 해석하고 활용할 것인가에 대한 교사의 전문성에 있음을 보여준다.
생성형AI, 교사들은 학교에서 어떻게 활용하고 있나
기초·응용과학
정회빈 리포터
2026-05-12
친절한 AI를 어디까지 믿을 것인가 대형 언어모델은 때때로 사용자의 말에 칭찬과 공감을 덧붙이며 지나치게 친절하게 답한다. 네이처에 발표된 이번 연구는 이러한 따뜻한 말투가 답변의 정확성을 낮출 수 있음을 보여주었다. GPT-4o 등 다섯 개 언어모델을 따뜻하게 답하도록 훈련한 결과 원래 모델보다 오류율이 10~30%포인트 높아졌고, 사용자의 잘못된 믿음을 적극적으로 지지하였다. 특히 슬픔을 표현한 질문에서 그러한 성향이 두드러졌다.
친절한 AI를 어디까지 믿을 것인가
생활 속 과학
정회빈 리포터
2026-04-15
[과학의 달 특집] AI는 우리를 대체할까 확장할까 알파고와 이세돌의 대결이 남긴 충격은 인공지능을 두려움의 대상으로 먼저 각인시켰다. 그러나 2022년 공개된 ChatGPT 이후 AI는 전문가의 도구를 넘어 누구나 쓰는 일상 기술이 됐고, 이제는 로봇과 피지컬 AI로 현실 세계까지 넓어지고 있다. 4월 24~26일 개최되는 ‘대한민국 과학축제 in 경기’에서 그 변화를 직접 보고 AI와 어떻게 함께 살아갈 수 있을지 생각해 보자.
[과학의 달 특집] AI는 우리를 대체할까 확장할까
정보통신기술
김현정 리포터
2025-12-16
AI로 배운 지식이 더 얕다? ChatGPT 같은 대규모 언어모델(LLM)로 학습하면 전통적인 웹 검색보다 지식 습득 깊이가 얕아진다는 연구 결과가 나왔다. 펜실베이니아대와 뉴멕시코주립대 공동 연구팀이 1만여 명을 대상으로 한 실험에서, LLM 사용자들은 검색 시간은 짧았지만 학습량은 적다고 느꼈으며, 작성한 조언도 더 짧고 독창성이 낮았다. 이는 LLM이 정보 탐색과 종합 과정을 대신하면서 능동적 학습이 억제되기 때문으로, 편리함과 학습 깊이 사이의 균형이 필요함을 시사한다.
AI로 배운 지식이 더 얕다?
기초·응용과학
김현정 리포터
2025-08-21
AI로 이메일 쓰면 ‘이것’이 사라진다? 직장인 10명 중 7명이 AI로 이메일을 작성하는 시대, 과연 상사의 AI 활용을 어떻게 바라볼까. 미국 연구진이 1,100명을 대상으로 실시한 조사에서 AI 지원 수준이 높아질수록 관리자에 대한 신뢰도가 급격히 떨어지는 것으로 나타났다. 특히 자신의 AI 사용에는 관대하지만 상사의 AI 활용에는 가혹한 이중 잣대를 적용하는 현상이 발견됐다. 연구진은 메시지 성격에 따라 AI 활용 수준을 달리해야 한다는 구체적 가이드라인을 제시했다.
AI로 이메일 쓰면 ‘이것’이 사라진다?
정보통신기술
김현정 리포터
2025-07-30
AI와의 대화, 환경에 미치는 숨겨진 비용은? 독일 뮌헨 응용과학대학교 연구팀이 14개 대형 언어 모델을 대상으로 성능과 탄소 배출량 간의 관계를 최초로 실증 분석한 결과를 발표했다. 연구에 따르면 AI는 1,000개 질문 처리 시 최대 2kg의 이산화탄소가 배출되며, 이는 승용차 8km 주행과 같은 수준이다. 특히 추론 기능이 강화된 대형 모델일수록 높은 정답률을 보이지만 탄소 배출량도 최대 74배까지 증가하는 상충관계가 확인됐다.
AI와의 대화, 환경에 미치는 숨겨진 비용은?
정보통신기술
김현정 리포터
2025-04-09
‘지브리 스타일’에 놀란 챗GPT, 챗GPT에 화난 지브리 오픈AI의 챗GPT-4o 이미지 생성 기능이 이미지를 간편하게 구현하면서 전 세계적으로 ‘지브리 프사’ 열풍이 확산되고 있다. 이 트렌드는 생성형 AI의 대중화를 이끌며 폭발적 성장을 견인했다. 그러나 예술 창작과 기술의 경계, 저작권 및 창작 윤리 논란, 서버 과부하 문제 등 이용자 서비스 부작용도 함께 제기되고 있다. 챗GPT의 ‘미친 확산의 순간’을 맞아 대중은 흥미로운 놀이문화를 얻었고, 창작자는 허탈감을 느낀 최신의 트렌드를 깊이 다뤄본다.
‘지브리 스타일’에 놀란 챗GPT, 챗GPT에 화난 지브리
정보통신기술
김민재 리포터
2025-03-21
AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까? 2024년 중반에 약 2,000명의 호주인을 대상으로 실시된 조사에 따르면, 현재 호주인 10명 중 1명이 의학적 질문을 위해 이 플랫폼을 사용하고 있으며, 그중 거의 61%가 일반적으로 임상 조언이 필요한 질문을 한다. 이처럼 인공지능이 의료 분야에 가져오고 있는 혁신은 매우 놀랍다. 하지만 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)이 제공하는 의료 조언은 얼마나 신뢰할 수 있을까?
AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까?
지구를 지켜라
김민재 리포터
2024-11-04
AI 발전이 폐기물 컴퓨터를 증가시킨다? 최근 네이처 컴퓨테이셔널 사이언스(Nature Computational Science)에 게재된 한 연구에 따르면, 2030년까지 전자 폐기물이 연간 120만 톤에서 500만 톤까지 증가할 것으로 추정된다. 이는 2023년 발생한 전자 폐기물의 약 1,000배에 해당하는 수치이다. 이스라엘 라이히만 대학교의 지속 가능 개발 전문가이자 논문의 공동 저자인 아사프 차호르는 연구진이 ‘생성형 AI’, 특히 대규모 언어 모델에서 발생하는 전자 폐기물이 수년 내로 크게 증가할 수 있다는 결과를 도출했는데, 감축 조치를 시행하지 않으면 전자 폐기물은 2030년까지 연간 250만 톤에 달할 수 있다고 경고하고 있다.
AI 발전이 폐기물 컴퓨터를 증가시킨다?
기초·응용과학
권예슬 리포터
2024-05-29
“AI 화학자 탄생하려면 인간이 ‘문법’ 가르쳐 줘야” 화학 연구를 돕는 도구로 여겨졌던 계산 화학은 컴퓨터 성능의 발전과 함께 화학 연구의 주연으로 도약했다.
“AI 화학자 탄생하려면 인간이 ‘문법’ 가르쳐 줘야”
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