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2022-11-21

버려지는 나무의 놀라운 변신 수소와 고부가가치 화합물로 전환하는 공정법 개발

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저작권자 2022-11-21 ⓒ ScienceTimes

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"간 전이 대장암세포, 생존신호 수신 단백질 차단되자 생존율↓" 연구진 모습. UNIST 조승우 교수(왼쪽부터), 박태은 교수, 윤희정 연구원, 김다영 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 간 주변 조직을 모사한 환경에서 배양한 대장암 세포는 생존 신호를 받아들이는 '수신기' 단백질을 차단하면 일반 환경에서 배양한 세포보다 생존율이 크게 떨어지는 것으로 나타났다. 17일 울산과학기술원(U
"정확도·속도 동시에 높인 로봇 공간 인식 AI 기술 개발" 연구진 모습. UNIST 주경돈 교수(왼쪽)와 이인하 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 로봇이 낯선 공간에서도 길을 잃지 않고 이동할 수 있게 하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 16일 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 주경돈 교수팀이 정확도와 속도를 동시에 높인 AI 슬램(SLAM·Simultaneous Loc
"데이터센터, 연료전지 폐열 이용하면 총비용·온실가스 줄인다" 연구진 모습. UNIST 임한권 교수(왼쪽부터), 이동현 연구원(제1저자), 성제현 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 인공지능(AI) 데이터센터에 연료전지로 전기를 공급하고, 전지와 서버에서 나오는 열을 각각 이산화탄소 포집과 전기 생산에 재활용하면 총비용과 온실가스 배출량을 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 15일 울산과학기술원(
"스포츠 중계 영상서 하이라이트 찾는 AI 모델 성능 평가" 연구진 모습. UNIST 김태환 교수(왼쪽부터), 이동규 연구원, 기영빈 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 스포츠 경기 영상에서 하이라이트를 뽑아내는 인공지능(AI) 모델의 성능을 평가할 수 있는 기술이 나왔다. 13일 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 김태환 교수팀이 스포츠 영상 하이라이트 추출 AI 모델을 평가하는 대규모
"사용자 밀접 정보만 저장해 맞춤형 답변하는 AI 기술 개발" 연구진 모습. UNIST 공태식 교수(왼쪽)와 이창민 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 사용자와 밀접한 정보만 선별·저장해 맞춤형 답변을 더 정확하고 빠르게 내놓는 개인화 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 10일 울산과학기술원(UNIST)은 컴퓨터공학과 공태식 교수팀이 온디바이스 검색증강생성(RAG) 기술인 '에픽&#
"빗방울보다 적은 물로 전기 만든다…초소형 수분발전기 개발" 연구진 모습. UNIST 고현협 교수(왼쪽부터), 나상윤 박사, 정건영 박사. ⓒ울산과학기술원 제공 빗방울보다 적은 3마이크로리터(μL·1μL는 100만분의 1L)의 물로 최대 45시간 동안 전기를 만들 수 있는 초소형 '수분 발전기'가 나왔다. 9일 울산과학기술원(UNIST)은 에너지화학공학과
"서로 다른 로봇 '눈' 하나로…거리 추정 연합학습 기술 개발" 연구진 모습. UNIST 주경돈 교수(왼쪽부터), 이강현 연구원, 이인하 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 로봇이 다른 기종이 경험한 학습 결과를 이용해 낯선 환경에서도 거리를 더 정확하게 추정할 수 있게 하는 기술이 나왔다. 3일 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 주경돈 교수팀이 로봇 눈 역할을 하는 단안 깊이 추정 인공지능
가천대 공동연구팀, 바닷물로 수소 생산 촉매 개발 국내 대학 공동연구팀이 바닷물을 분해해 그린수소를 생산할 수 있는 촉매 기술을 개발했다. 전기분해 촉매 연구 모식도 ⓒ가천대 제공 가천대학교는 화공생명배터리공학부 김대건·안용남 교수 연구팀이 아주대 박성준 교수, 광운대 이기원 교수와 함께 염화물에 의한 부식을 효과적으로 억제하는 철 인화물-탄소나노튜브 기반 전기촉매를
"낮엔 햇빛, 밤엔 실내조명으로 온종일 충전하는 배터리 개발" 연구팀이 개발한 광 충전 배터리 모듈 ⓒ울산과학기술원 제공 낮에는 햇빛용, 밤에는 실내조명용으로 조합을 바꿔 온종일 충전해 쓸 수 있는 모듈형 광 충전 배터리를 국내외 공동연구진이 내놨다. 2일 울산과학기술원(UNIST)은 화학과 권태혁 교수팀이 영국 케임브리지대학교 마이클 드 볼더 교수팀과 함께 낮·밤용으로 조합을 바
"계절 다른 위성영상으로도 산불 피해 정확히 분석한다" 연구진 모습. UNIST 임정호 교수(왼쪽부터), 성태준 연구원, 양세영 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 산불은 현장을 일일이 조사하기 어려워 화재 전후에 촬영된 인공위성 영상을 통해 피해 정도를 파악하는데, 계절이 다른 영상을 비교하게 되면 단풍이나 낙엽까지 산불 피해로 잘못 판단할 수 있다. 이에 국내 연구진이 서로 다른 계절에
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