한국과학기술원(KAIST)은 거대언어모델(LLM) 기반의 정신과 초진 면담 지원 기술을 개발했다고 24일 밝혔다.

전산학부 이의진·산업디자인학과 이탁연 교수 연구팀과 강남세브란스병원 정신건강의학과 김은주 교수 연구팀은 인공지능(AI)이 환자 응답에 따라 대화의 흐름을 조정할 수 있도록 시스템을 설계했다.

AI는 환자의 답변을 정신건강의학 분야의 전문 의료 지식과 대조해 실시간으로 분석하고, 다음에 물어봐야 할 핵심 질문을 생성하는 방식이다.

이 시스템은 단순한 문답을 넘어 공감 표현, 환자의 말을 다시 정리해주는 재진술, 모호한 내용을 짚어주는 명확화와 같은 실제 상담 기법을 적용했다.

성능 검증을 위해 진행한 1천440명의 가상 환자 실험 결과, 대부분 사례에서 30분 이내 진료에 필요한 핵심 임상 정보를 효과적으로 확보하는 사실을 확인했다.

AI는 수집된 대화 내용을 바탕으로 증상과 잠재적 질환을 한눈에 보여주는 임상 자료를 생성해 의료진에게 제공한다.

의사는 환자가 진료실에 들어오기 전 환자의 상태를 보다 체계적으로 파악할 수 있어 실제 진료 시간에는 환자와 심층 상담에 더욱 집중할 수 있게 됐다고 연구팀은 설명했다.

이의진 교수는 "AI가 초진 단계의 부담을 줄이면, 의료진은 환자와 더 깊이 있는 상담에 집중할 수 있다"며 "의료 현장에서 인간과 AI가 협력하는 새로운 진료 방식으로 발전할 가능성을 보여준다"고 말했다.