국내 연구진이 암을 유발하는 유전자 변이에 대한 문헌 정보를 빠르고 정확하게 찾아볼 수 있는 검색엔진을 개발했다. 암 정복을 위한 연구가 한층 수월해질 것으로 보인다.

미래창조과학부는 카이스트 전산학과 박종철 교수 연구팀과 지스트(GIST. 광주과학기술원) 이현주 교수가 공동 연구를 통해 암 유전자에 특화된 검색엔진 '온코서치'(http://oncosearch.biopathway.org)를 개발했다고 22일 밝혔다.

암 발병의 주요 원인은 수천개에 달하는 유전자의 비정상적 변화와 그에 따른 신호전달 체계 교란인데, 암 치료법을 발견하려면 유전자 변화가 어떻게 암을 유발하는지 그 메커니즘을 이해하는 게 중요하다. 이러한 연구를 효과적으로 수행하려면 암 관련 유전자에 대한 과거 연구결과들을 바로바로 수집해 분석하는 작업이 필요하다.

지금까지 국제적으로 암 관련 유전자에 대한 수많은 연구가 진행됐고 그 결과가 연구 문헌 데이터베이스(DB)에 축적돼 있지만, 문제는 이 방대한 DB에서 얼마나 빠르고 쉽게 필요한 정보를 찾아내느냐이다.

이번 연구팀이 개발한 온코서치는 첨단 텍스트마이닝 기술 등을 적용해 약 300만건의 생물학·의학 연구문헌이 저장된 DB '메드라인'에서 유전자 발현량 변화와 유전자 변이에 따른 암 진행상태를 기술하는 문장만 '콕' 찝어 알려준다.

또 메드라인에 등재된 모든 논문에서 1천700종 이상의 악성종양과 7천500여개의 유전자 관련 문헌정보를 손쉽게 검색할 수 있도록 도와줘 암 연구의 절적 향상에 이바지할 것으로 기대된다.

이번 성과는 생물학 분야 국제학술지인 '핵산연구'(Nucleic Acids Research) 온라인판 5월 9일자에 게재됐다.