한국건설기술연구원(건설연)은 지하공간 공사 현장에서 유해가스와 산소 농도 등을 실시간 측정하고 인공지능(AI)으로 위험 변화를 예측하는 '지하 환경위험관리시스템'을 개발했다고 2일 밝혔다.

시스템은 현장에서 측정한 유해가스 농도와 온도·습도, 공기 흐름 등 정보를 실시간 수집하고 AI를 활용해 분석한다. 종전에는 유해가스 이동 경로와 농도 변화에 대한 측정·경보 중심의 안전관리가 이뤄졌으나 이 시스템을 통해 예측·대응 중심으로 확장됐다.

특히 센서가 설치되지 않은 구간의 가스 농도도 측정하고 유해가스 확산 방향과 발생 위치를 예측할 수 있다고 연구원은 설명했다.

건설연 연구팀은 다양한 환경을 재현한 실내 실험과 실제 대구경 관로, 지하통로형 터널에서 시스템 성능을 검증한 결과 2개 센서 측정값만으로 14개 지점의 가스 농도 분포를 추정하고, 가스 발생 후 약 30초간 수집한 정보를 바탕으로 발생 구간을 찾아낼 수 있음을 확인했다.

박선규 건설연구원장은 "이번 기술은 눈에 보이지 않는 지하 작업환경의 위험을 미리 파악해 작업자가 대응할 시간을 확보하는 데 의미가 있다"며 "터널을 시작으로 다양한 지하공간에 적용해 건설현장의 중대재해 예방에 기여하겠다"고 말했다.