인공지능과 실제 뇌의 시각 반응 비교 실험 ⓒIBS 제공 인간의 뇌처럼 시각 정보를 선택적으로 처리할 수 있는 인공지능(AI)이 등장했다. 기초과학연구원(IBS) 인지·사회성 연구단 이창준 단장 연구팀은 연세대 응용통계학과 송경우 교수팀과 공동으로 뇌의 시각피질이 시각 정보를 선별해 처리하는 방식을 모사해 AI의 이미지 인식 능력을 높일 수 있는 기술을 개발했다고 22일 밝혔다. 연합뉴스 저작권자 2025-04-24 ⓒ ScienceTimes 태그(Tag) #AI #시각정보 #이미지 #이미지분석 #인공지능 관련기사 "대형언어모델 이용해 AI 간 소통 규칙 자동 설계" 연구진 모습. UNIST 한승열 교수(왼쪽)와 배상준 연구원 ⓒ울산과학기술원 제공 챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 이용해 인공지능(AI) 간 소통 규칙을 자동으로 설계하는 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 한승열 교수팀이 대형언어모델 추론 능력을 이용해 다중 에이전트 강화학습의 통신 방식을 설계하고 국립중앙과학관, 특별전 '생각 중' 개최 국립중앙과학관 특별전 '생각 중' ⓒ국립중앙과학관 제공 국립중앙과학관은 인간 특유의 활동인 '생각'에 초점을 맞춘 특별전을 연다. 전시 소주제는 '생각이란 무엇일까', '생각은 어디서 시작될까', '생각과 우리 몸', '생각은 몸이 필요할까' 등 4개다 KAIST, 집에서 뇌혈관질환 위험 신호 미리 찾는 AI 기술 개발 연구 이미지(AI생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 실제 고령자의 일상생활 데이터를 분석해 집에서 나타나는 작은 변화만으로 뇌혈관질환 위험을 조기에 감지하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 12일 밝혔다. 연구팀은 ㈜리본케어가 실제 주거환경에서 수집한 고령자 1천224명의 라이프로그 데이터(14일 늘려도 고화질 그대로…KAIST, 이미지 왜곡없는 디스플레이 개발 연구 이미지 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 화면을 늘려도 글자와 그림 등 화면 정보가 원래 형태를 유지하는 핵심 기술을 개발했다고 8일 밝혔다. 전기및전자공학부 유승협 교수 연구팀은 동아대 문한얼 교수 연구팀과 공동으로 잡아당겨도 화면 속 이미지가 왜곡되지 않고 모든 방향으로 같은 비율로 균일하게 늘 가천대 길병원, 희귀 내분비질환 원인 유전자 분석 플랫폼 개발 희귀 내분비질환 원인 유전자 플랫폼 개발 연구팀 ⓒ가천대 길병원 제공 가천대 길병원은 내분비대사내과 이시훈·엄영실 교수와 노민수 박사, 고려대학교 생명과학부 이헌상 교수 연구팀이 희귀 내분비질환의 원인 유전자 변이를 신속하게 분석할 수 있는 플랫폼 'EVE'(Endocrine Variant Extractor)를 AI 시대 해법 찾는다…세계 한인과학기술인대회 7일 개막 세계 한인과학기술인대회 ⓒ과총 제공 한국과학기술단체총연합회와 20개 재외한인과학기술자협회는 7~8일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 '제4회 세계 한인과학기술인대회'(한과대)를 연다고 2일 밝혔다. 한과대는 세계 각국 한인 과학기술인을 초청해 국내 과학기술인과 네트워크를 구축하고 연구성과를 공유하는 행사다. 올해 DGIST, AI 생성 여부·출처 판별 워터마크 기술 개발 김영식 교수 연구팀 ⓒ대구경북과학기술원 제공 대구경북과학기술원(DGIST)은 전기전자컴퓨터공학과 김영식 교수 연구팀이 인공지능(AI) 생성 여부를 확인하고 출처를 증명하는 가짜 방지 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. BREW(Block-wise Reliable Embedding for Watermarking)로 이름 붙여진 해당 기술 간·폐·위·유방 동시 스캔 '암 유발자' 찾는 AI 나왔다 연구 모식도 ⓒ한국연구재단 제공 동물실험 없이 암 유발 가능성을 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 1일 한국연구재단에 따르면 전남대 유선용 교수 연구팀이 화학물질의 장기별 발암 위험을 보다 빠르고 체계적으로 예측할 수 있는 독성 예측 기술을 구축했다. 기존에는 새로운 화학물질이나 신약 후보 물질의 발암성을 확인하 한국기술교육대 변해원 교수, 차세대 유방암 AI 진단 모델 개발 변해원 교수 ⓒ한국기술교육대 제공 한국기술교육대는 1일 미래융합학부 및 고용서비스정책학과 변해원 교수가 유방암 진단의 정확도를 획기적으로 높인 차세대 인공지능 모델 '크로스 어텐션 다중스케일 비전 트랜스포머' 기술을 개발했다고 밝혔다. 연구 성과는 독일에서 발간하는 글로벌 의학 분야 학술지인 '메디신'( 학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다 인공지능(AI) 기반 컴퓨터 비전 시스템의 고질적 약점으로 꼽혀온 저해상도 특징맵(feature map) 문제를 별도 훈련 데이터 없이 해결하는 기술이 등장했다. KAIST와 미국 MIT, 마이크로소프트 연구진이 공동 개발한 '업샘플 애니싱(Upsample Anything)'은 AI가 제한된 메모리 환경에서도 주변을 더 정밀하게 볼 수 있도록 목록으로
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