인공지능과 실제 뇌의 시각 반응 비교 실험 ⓒIBS 제공 인간의 뇌처럼 시각 정보를 선택적으로 처리할 수 있는 인공지능(AI)이 등장했다. 기초과학연구원(IBS) 인지·사회성 연구단 이창준 단장 연구팀은 연세대 응용통계학과 송경우 교수팀과 공동으로 뇌의 시각피질이 시각 정보를 선별해 처리하는 방식을 모사해 AI의 이미지 인식 능력을 높일 수 있는 기술을 개발했다고 22일 밝혔다. 연합뉴스 저작권자 2025-04-24 ⓒ ScienceTimes 태그(Tag) #AI #시각정보 #이미지 #이미지분석 #인공지능 관련기사 AI와의 대화, 환경에 미치는 숨겨진 비용은? 오늘 생성형 AI를 얼마나 사용했을까? 문서 작성부터 번역, 코딩까지 우리가 AI에게 던진 질문들이 승용차 8km를 달릴 때만큼의 탄소를 배출했다. AI 챗봇과의 대화가 우리 일상의 창작과 업무에 혁신을 가져다주고 있는 동안 이 편리함 뒤에는 상상보다 훨씬 무거운 환경적 대가가 숨어있다. 실제로 ChatGPT가 세상에 나온 후 인공지능 언어 모델에 '소버린AI 시대'의 한국형 해답, 조선 고전에서 찾다 한국학중앙연구원이 최근 창립한 '소버린AI포럼'이 국내 학계의 주목을 받고 있다. ‘소버린AI’란 특정 국가가 독립적인 인프라와 데이터를 바탕으로 자국민의 가치와 철학에 부합하는 AI를 자율적으로 개발하는 개념으로, 미국과 중국의 기술 패권 경쟁 속에서 한국만의 AI 정체성을 확립하려는 시도다. 인공지능 KAIST, '추론 속도·성능 모두 잡은' AI 확산모델 신기술 개발 연구 모식도 ⓒKAIST 제공 한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 안성진 교수팀이 딥러닝 분야 석학인 캐나다 몬트리올대 요슈아 벤지오 교수와 인공지능(AI) 확산모델(diffusion model)의 추론-시간 확장성을 크게 개선하는 신기술을 개발했다고 20일 밝혔다. 확산모델은 많은 AI 응용에 활용되고 있지만, 효율적인 추론-시 ETRI가 개발한 인공지능 기술 체험 플랫폼 공개 이프리티엑스 플랫폼 ⓒETRI 제공 한국전자통신연구원(ETRI)은 연구개발(R&D) 과제를 통해 개발한 소프트웨어(SW) 연구 결과물을 누구나 쉽게 체험할 수 있도록 '이프리티엑스(e-PreTX) 플랫폼'(https://epretx.etri.re.kr)을 통해 지난달 공개했다고 15일 밝혔다. 이프리 AI로 귀금속 성능 뛰어넘는 다원소 합금 수전해 촉매 설계 인공지능 기반 촉매 설계 연구 모식도 ⓒ강정구 교수와 KAIST 김지훈 학생 제공 한국연구재단은 한국과학기술원(KAIST) 신소재공학과 강정구 교수팀과 미국 캘리포니아 공대 윌리엄 고다드 교수팀이 공동으로 기존 귀금속 촉매의 성능을 뛰어넘는 수전해용 다원소 합금 촉매를 설계할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 개발했다고 14일 밝혔다. '반감기 1천570만년' 방사성 요오드 제거 소재 AI로 찾았다 한국과학기술원(KAIST) 원자력·양자공학과 류호진 교수팀은 한국화학연구원 노주환 박사와 공동으로 인공지능(AI)을 활용해 방사성 요오드를 효과적으로 제거할 수 있는 신소재를 발굴했다고 2일 밝혔다. 원자력 에너지 사용에 있어 방사성 폐기물 관리는 핵심 과제 중 하나다. 특히 방사성 아이오딘(요오드) 'I-131'은 반 UNIST "파노라마 사진 1장으로 공간·사물 파악하는 AI 개발" 단일 파노라마 이미지에서 공간 정보를 추론할 수 있는 AI 모델 ⓒ울산과학기술원 제공 360도 파노라마 사진 한 장으로 실내 공간과 사물의 3차원 정보를 파악하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 주경돈 교수팀은 360도 파노라마 이미지에서 공간 구조와 내부 물체의 3차원 정보를 동시에 추출할 AI로 8천개 이산화탄소 포집 소재 구조 중 100개 유망 후보 발굴 AI 이용해 이산화탄소 포집 소재 발굴한 KAIST 연구팀 ⓒKAIST 제공 한국과학기술원(KAIST)은 인공지능(AI)을 이용해 이산화탄소 포집에 적합한 소재를 빠르고 정확하게 선별할 수 있는 시뮬레이션 기법을 개발했다고 29일 밝혔다. 금속 유기 골격체(MOF·금속과 유기물을 결합한 다공성 소재)는 표면적이 넓고 자 명화 복원, AI로 3시간 만에 끝낸다 ▲ 왼쪽은 손상된 그림, 가운데는 AI로 찾아낸 다양한 손상 유형이다. 오른쪽은 MIT연구진이 개발한 필름을 부착해 복원을 완성한 모습이다. ⒸAlex Kachkine 최소 몇 주에서 수십 년까지 걸리는 명화 복원 작업을 몇 시간 만에 끝낼 수 있는 기술이 개발됐다. 미국 매사츄세츠공대(MIT) 연구진은 인공지능(AI)을 활용해 회화 작 UNIST "저품질 영상 해상도·프레임 동시에 개선하는 AI 개발" 연구진 모습 ⓒ울산과학기술원 제공 흐릿하고 끊기는 영상을 또렷하고 매끄럽게 복원하는 인공지능(AI) 모델을 울산과학기술원(UNIST) 연구진이 제시했다. 24일 UNIST는 인공지능대학원 유재준 교수팀이 영상의 해상도와 프레임을 동시에 개선하는 AI 모델 'BF-STVSR'(Bidirectional Flow-based 목록으로
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