카드뉴스 제공 : 한국연구재단 NRIC전문연구정보중앙센터 [원문 보러 가기] NRIC전문연구정보중앙센터 저작권자 2022-12-07 ⓒ ScienceTimes 태그(Tag) #FEDOR #Hubo #Justin #Kirobo #R2D2 #Robonaut #국제우주정거장 #로봇 #연구정보중앙센터 #휴머노이드로봇 관련기사 '말 알아듣고 길 찾는 로봇 AI'…ETRI·KAIST, 국제대회서 1위 한국전자통신연구원(ETRI)과 한국과학기술원(KAIST) 연합팀이 사람의 말을 이해하고 처음 보는 공간에서 스스로 목적지를 찾아가는 로봇 인공지능(AI) 기술로 국제대회에서 1위를 차지했다. 16일 ETRI에 따르면 스웨덴 말뫼에서 열린 세계적 컴퓨터비전 학술대회(ECCV 2026) VLNVerse 챌린지에 ETRI 필드로보틱스연구실과 KAIST 전기 "정확도·속도 동시에 높인 로봇 공간 인식 AI 기술 개발" 연구진 모습. UNIST 주경돈 교수(왼쪽)와 이인하 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 로봇이 낯선 공간에서도 길을 잃지 않고 이동할 수 있게 하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 16일 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 주경돈 교수팀이 정확도와 속도를 동시에 높인 AI 슬램(SLAM·Simultaneous Loc 3D 설계부터 로봇 봉제까지…"개인 맞춤형 스마트웨어 시대" 시제품 ⓒ한국생산기술연구원 제공 가상환경에서 개인 맞춤형 스마트웨어를 설계하고 공정을 사전 확인한 뒤 로봇이 실물 시제품을 자동 생산하는 '초소형 맞춤형 공장'이 개발됐다. 10일 한국생산기술연구원에 따르면 연구팀은 3D 맞춤 설계, 디지털 트윈(가상 모형) 공정 검증, 로봇 자동 재단·봉제 기술을 하나로 부산서 9∼11일 AI 페스티벌…일상 속 AI 활용 체험 2026 부산 AI 페스티벌 ⓒ부산시 제공 부산시는 오는 9일부터 사흘간 벡스코에서 '2026 부산 AI 페스티벌'을 한다고 7일 밝혔다. 페스티벌은 지역 최대 정보통신기술 종합 행사인 '2026 K-ICT WEEK in BUSAN'과 연계해 열린다. 관람료는 무료다. 일부 프로그램은 홈페이지(부산 "서로 다른 로봇 '눈' 하나로…거리 추정 연합학습 기술 개발" 연구진 모습. UNIST 주경돈 교수(왼쪽부터), 이강현 연구원, 이인하 연구원. ⓒ울산과학기술원 제공 로봇이 다른 기종이 경험한 학습 결과를 이용해 낯선 환경에서도 거리를 더 정확하게 추정할 수 있게 하는 기술이 나왔다. 3일 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 주경돈 교수팀이 로봇 눈 역할을 하는 단안 깊이 추정 인공지능 깨지기 쉬운 달걀도 잡는다…'부드럽게 휘는 로봇 손' 나왔다 연구 이미지(AI 생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 한국과학기술원(KAIST)은 기계공학과 이승철 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 3D 프린팅이 가능하면서도 고무처럼 많이 늘어나는 소재를 개발했다고 1일 밝혔다. 연구팀이 활용한 DLP는 액체 소재에 빛을 비춰 원하는 모양으로 굳히는 3D 프린팅 기술이다. 복잡한 구조 중앙과학관, 특별전 '생각 중' 연계 행사 개최 국립중앙과학관은 13~16일 특별전 '생각 중' 과 연계한 강연 및 해설 프로그램을 운영한다. 로봇도 생각 중 ⓒ중앙과학관 제공 ▲ 국립중앙과학관은 13~16일 특별전 '생각 중' 과 연계한 강연 및 해설 프로그램을 운영한다고 10일 밝혔다. 특별전은 반가사유상과 생각하는 사람을 비롯해 뇌과학과 인공지능 햇빛만 있으면 녹조 잡는다…KIST, 자율방제 수상로봇 개발 태양광 자율 운항 수질 정화로봇 구동 모식도 ⓒKIST 제공 강이나 호수 위를 자율 주행하며 물과 공기만으로 과산화수소를 합성해 녹조를 없애는 수상 로봇이 개발됐다. 한국과학기술연구원(KIST)은 청정에너지연구센터 오형석 책임연구원 연구팀이 초물성전도소재연구센터 김남동 책임연구원, 극한물성소재연구센터 조혜성 책임연구원 연구팀과 공동 학습 없이 0.4초 만에 이미지 복원 뚝딱, AI의 눈이 밝아진다 인공지능(AI) 기반 컴퓨터 비전 시스템의 고질적 약점으로 꼽혀온 저해상도 특징맵(feature map) 문제를 별도 훈련 데이터 없이 해결하는 기술이 등장했다. KAIST와 미국 MIT, 마이크로소프트 연구진이 공동 개발한 '업샘플 애니싱(Upsample Anything)'은 AI가 제한된 메모리 환경에서도 주변을 더 정밀하게 볼 수 있도록 적은 데이터로도 정밀동작 구현…KAIST, 로봇 AI '디스포' 개발 연구 이미지(AI 생성) ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 박대형 교수 연구팀이 적은 양의 동작 데이터만으로도 사용자가 원하는 정밀도에 맞춰 움직임을 세밀하게 생성하는 다중 정밀도 조작 모델 디스포(DiSPo)를 개발했다고 24일 밝혔다. 기존 로봇 인공지능(AI)은 사람이 움직이는 모습을 매우 목록으로
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