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"유성민 건국대 겸임교수"에 대한 검색 결과

총 15 건
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-05-12
사람보다 더 뛰어난 예측력으로 효율성 향상 빅데이터 시대는 딥러닝(DeepLeagning)을 재조망 받게 했다. 딥러닝 관련 연구 논문은 1958년퍼셉트론(Perceptron)이라는 논문을 통해 처음으로 등장했다. 하지만 당시 기술적인 한계로 응용 단계로까지 발전시키지는 못했다. 그러다가 빅데이터 등장 시점에서야 딥러닝이 여러 분야에 활용되기 시작했다. AI 예측은 딥러닝으로 데이터를 분석해 일련의 규칙을 발견하는 것이 특징이다. 당연히 AI는 이러한 규칙을 기반으로 미래에 발생할 일을 예측하는 것이다.
사람보다 더 뛰어난 예측력으로 효율성 향상
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-04-06
AI에서 수학이 중요한 이유 AI에서 유독 수학이 활용되는 이유가 뭘까? 일부 사람은 AI 알고리즘이 미분, 행렬 등 수학적 내용을 담고 있기 때문이라고 답할 것이다. 그런데 이는 원초적인 질문에 관한 답이 아니다. 가령 “AI 알고리즘을 굳이 수학으로 표현하는 이유가 무엇인가”에 관한 질문에서는 답할 수 없기 때문이다. 이에 필자가 답을 내리면, AI가 사람의 사고를 흉내 내는 기술이기 때문이라고 말할 수 있다. AI 알고리즘에 적용된 수학은 부차적인 문제일 뿐이다. 왜 그런지를 구체적으로 살펴보자.
AI에서 수학이 중요한 이유
신소재·신기술
유성민 건국대 겸임교수
2021-04-02
디지털 자산 보안의 현황과 전망 디지털 자산을 노리는 사이버범죄가 급증했다. 디지털 자산이 금융적 가치가 있기 때문이다. 따라서 디지털 금융자산에 관한 사이버보안 체계를 마련하는 것이 중요하다. 본 기사에서는 디지털 금융자산관련 사이버 정보보안 현황을 파악하고자 한국디지털금융자산연구원(KDiFAI)  “ 김기환 전문위원 ”과 인터뷰를 진행했다.
디지털 자산 보안의 현황과 전망
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-30
AI가 학습하는 3가지 방법 사람은 크게 두 가지 방법으로 학습한다. 하나는 책 혹은 강의를 통해 지식을 습득한다. 다른 하나는 직접 부딪치면서 경험으로 지식을 습득한다. 전자는 AI의 데이터 학습과 유사하다. 후자는 시뮬레이션을 통해 학습하는 방식과 유사하다. AI가 구체적으로 어떻게 학습하는지를 좀 더 구체적으로 살펴보자.
AI가 학습하는 3가지 방법
환경·에너지
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-25
그린뉴딜을 위한 민∙관 추진 전략 올해 들어 기후변화 대응이 갑자기 중요해졌다. 해외 사례를 놓고 보면 미국이 정권 교체로 기후변화 대응을 중요시하고 있다. 그리고 올해부터 파리협정 체계 도입으로 기후변화 대응을 위한 국제적 정책이 더욱 강화됐다. 그뿐만이 아니다. 2050년까지 모든 생산 활동에 사용되는 전력을 신재생 에너지원으로만 사용하자는 운동인 “신재생에너지100(RE100)”이 크게 화두가 되고 있다.
그린뉴딜을 위한 민∙관 추진 전략
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-23
XAI로 AI 사회적 비용 줄일 수 있어 기존 소프트웨어는 코드가 입력된 데로 동작했다. 그러나 현재 AI 소프트웨어는 코드보다는 스스로 학습에 의해서 동작하므로 통제방식이 달라졌다. 특히 AI 소프트웨어의 생각은 외부에서 읽을 수 없는 형태로 블랙박스로 가려져 있다. 그러나 이러한 블랙박스를 해부하는 것은 중요해졌다.
XAI로 AI 사회적 비용 줄일 수 있어
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-16
AI 기술에 주목하는 건설사들 설계는 건설사에서 AI를 가장 많이 활용할 것으로 생각하는 부분이다. 설계할 때 ICT 기술을 그나마 많이 활용하는 분야이기 때문이다. 건물정보모델링(BIM)이 이러한 기술에 해당한다고 볼 수 있다. BIM은 건물 설계 때 활용되는 프로그램인데, 기존에 도면 설계에 활용되는 캐드(CAD)와 유사한 기능을 제공한다.
AI 기술에 주목하는 건설사들
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-09
에너지 사용 절감 기술 “EMS” EMS는 두 가지 방법으로 에너지 효율화에 도움을 줄 수 있다. 첫 번째 방법은 에너지 효율화를 위한 구조적 개선에 도움을 준다. 두 번째 방법은 효율적인 운용으로 에너지 효율화를 하는 것이다. EMS는 에너지 사용에 효과적인 방법으로 기기 및 설비를 운용할 수 있게 도움을 준다.
에너지 사용 절감 기술 “EMS”
환경·에너지
유성민 건국대 겸임교수
2021-03-04
탄소중립시대, 테슬라 같은 기업 발굴 필요 국내는 정부와 기업을 막론하고 기후변화 대응체계의 변화를 기회로 인식할 필요가 있다. 국내기업은 기후변화 대응에 관한 것을 규제로만 봐서는 안 된다. 이러한 규제를 테슬라와 같은 기업을 육성할 방안도 생각해야 한다. 민간기업 또한 기후변화대응으로부터 오는 부담을 수익 창출 방안으로 고민해볼 필요가 있다.
탄소중립시대, 테슬라 같은 기업 발굴 필요
AI 돋보기
유성민 건국대 겸임교수
2021-02-09
AI 시대, 데이터 활용 연구가 중요한 이유 이루다의 두 가지 교훈은 데이터 활용의 중요성이라는 하나의 시사점으로 귀결된다. 이루다 문제는 모두 데이터 활용 방안 수립을 간과해서 발생했기 때문이다. 막말 행동은 학습과정에서 주어진 데이터의 문제로 볼 수 있다. 그리고 개인 정보 침해 또한 개인 데이터를 활용했기 때문에 발생한 문제로 볼 수 있다.
AI 시대, 데이터 활용 연구가 중요한 이유
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