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2021-07-13

KAIST 강준혁 교수, 국제전기전자공학회(IEEE) 잭 뉴바우어 상 수상

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KAIST 강준혁 교수, 경북대 정성아 교수, 킹스칼리지 런던 스왈도 시메오네(Osvaldo Simeone) 교수 ⓒKAIST

KAIST는 전기및전자공학부 강준혁 교수(전기및전자공학부 학부장)가 2021년 국제전기전자공학회(IEEE) 이동체공학 학술회의(Vehicular Technology Conference, VTS) `잭 뉴바우어 상(Jack Neubauer Memorial Award)'를 수상했다고 밝혔다.

잭 뉴바우어 상(Jack Neubauer Memorial Award)은 이동체/이동통신 분야 저명 국제 학술지인 IEEE 이동기술 분과(Transactions on Vehicular Technology) 저널에 출판된 지난 5년간의 논문 중 가장 우수한 논문에 주어지는 최우수 논문상이다.

강준혁 교수(교신저자)와 KAIST 박사 졸업생인 정성아 경북대학교 전자공학부 교수(당시 하버드대학 박사후연구원), 그리고 영국 킹스 칼리지 런던(King’s College London) 오스왈도 시메오네(Osvaldo Simeone) 교수가 공동으로 저술한 아래 논문이 최우수 논문으로 선정됐다.

논문명: Mobile Edge Computing via a UAV-Mounted Cloudlet: Optimization of Bit Allocation and Path Planning, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 67, No. 3, pp. 2049-2063, March 2018.

시스템 모델과 연구 성과 그림 ⓒKAIST

이 논문은 무인 비행체가 모바일 기기의 계산을 돕기 위한 엣지 컴퓨팅을 수행할 때 자원의 배분과 비행체의 궤적을 최적화하는 연구에 관한 것으로 현재 약 400회의 인용 횟수(구글 스칼라(Google Scholar) 기준)를 기록하고 있다. 수상 소식은 IEEE VTC2021 가을 학회 홈페이지와 IEEE 이동기술 분과 뉴스레터에 게시되며, 수상자 리스트는 영구적으로 IEEE 이동기술 분과 홈페이지에 게시된다.

위 상을 수상한 강준혁 교수는 “최적화 이론을 이용해 무인 비행체를 이용한 엣지 컴퓨팅을 제안하고, 파워 소모를 최소화하는 무인 비행체의 궤적과 자원 활당에 대한 연구를 수행한 결과를 국제적으로 인정받아 매우 기쁘다ˮ며, “앞으로 제안된 기술을 활용해 연합학습에 적용하는 등 인공지능 분야로 연구를 확대 진행할 계획이다ˮ 라고 소감을 밝혔다.

시상식은 원래 이동기술 분과 최대 학회 이동체공학 학술회의(VTC)에서 개최되지만 코로나19 상황으로 올해는 개최되지 않는다.

 

[강준혁 교수 이력사항]

인적사항

○ 소 속: KAIST 전기및전자공학부

학 력

○ 서울대학교, 제어계측공학과, 학사, 1991

○ 서울대학교, 제어계측공학과, 석사, 1993

○ 텍사스주립대학교(어스틴 소재), 전기컴퓨터공학과, 박사, 2002

주요 경력 사항

○ 2020 ~ 현재 KAIST 전기및전자공학부 학부장

○ 2020 ~ 현재 초지능통신/컴퓨팅융합 대학ICT연구센터(ITRC) 센터장 (과기정통부지정)

○ 2019 ~ 현재 스펙트럼챌린지 자문위원장 (한국전자통신연구원 주최)

○ 2019, 2021 IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) TPC Chair and General Chair (https://ccnc2021.ieee-ccnc.org)

○ 2019 ~ 현재 IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) Board Member

○ 2009 ~ 현재 KAIST 전기및전자공학부, 부교수/정교수 (정년보장)

○ 2008 ~ 2009 미국 Harvard 대학교, Visiting Scholar

○ 2003 ~ 2008 한국정보통신대학교 공학부, 조교수/부교수

○ 2000 미국 Cwill Telecommunications Inc., 연구원

○ 1993 ~ 1998 삼성전자, 연구원

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저작권자 2021-07-13 ⓒ ScienceTimes

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