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서울대 공대 연구팀, 오랜 정보 스스로 잊는 AI반도체 소자 개발 반강유전체 소자 작동 원리 ⓒ서울대 공대 제공 오래된 정보는 스스로 잊는 능력을 갖춘 AI(인공지능) 반도체 소자가 개발됐다. 이 반도체 소자는 실제 금융시장의 복잡한 시계열 데이터인 '필라델피아반도체지수'를 높은 정확도로 예측하는 데도 성공했다. 서울대 공대는 재료공학부 박민혁 교수 연구팀이 성균관대 윤정호 교
울산대, 초미세 공간서 물질 전달 예측하는 새 이론 제시 연구 그림. 나노 통로에서 물질 전달 특성 모습 ⓒ울산대학교 제공 울산대학교는 기계공학부 김보흥 교수팀이 1㎚(나노미터·10억분의 1ｍ) 이하 극도로 좁은 공간에서 분자가 이동하는 원리를 규명하고, 물질 전달 특성을 예측하는 새 이론을 제시했다고 10일 밝혔다. 연구팀에 따르면 반도체 공정이 1㎚ 수준으로 미세해지면 액
KIST, 전기·빛 신호 함께 읽는 BCI 칩 개발 광반도체 BCI 칩 ⓒKIST 제공 전기 신호뿐 아니라 빛 신호도 동시에 읽어 신경세포의 반응과 종류를 동시에 분석할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 칩이 개발됐다. 한국과학기술연구원(KIST)은 이창혁 뇌과학연구소 책임연구원 연구팀이 전기 신호와 빛 신호를 하나의 반도체 칩에서 동시에 읽어내는 차세대 BCI 칩을 개발했다고
전기연구원, 충전 없이 50년 이상 쓰는 '베타전지' 국내 첫 실증 베타전지 실증하는 서재화 박사 ⓒKERI 제공 한국전기연구원(KERI)은 우주 등 극한 환경에서 충전이나 교체 없이 50년 이상 스스로 전기를 만드는 '탄화규소(SiC) 반도체 기반 베타전지'를 국내에서 처음으로 실증했다고 26일 밝혔다. 이번 연구는 KERI 차세대반도체연구센터 서재화 박사팀과 국립경국대학교 윤영준
가천대·코넬대, 차세대 반도체 배선 후보 'NbAs' 특성 첫 실증 가천대학교는 반도체공학과 진강태 교수 연구팀이 미국 코넬대 연구진과 함께 기존 구리(Cu)를 대체할 차세대 반도체 배선 소재인 '위상금속 NbAs(나이오븀 아세나이드)'의 우수한 전기적 특성을 세계 최초로 실증했다고 20일 밝혔다. 위상금속은 전자가 특별한 방식으로 잘 흐르는 금속성 물질로, 초미세 반도체 배선에서 구리의 한계를 보완할
KAIST, 반도체 속 '전기 병목현상' 해결 실마리 찾았다 연구 이미지 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 홍승범·강기범 교수팀이 차세대 반도체 소자로 주목받는 2차원 소재(원자 한두 층 두께의 초박막 소재)에서 전기가 막힘없이 흐르는 새로운 구조를 구현했다고 13일 밝혔다. 연구팀은 이를 나노미터(㎚, 10억분의 1ｍ) 수준에서 직접 관
HBM보다 밀도 4배 높인 기술 개발…AI 반도체 성능 향상 기대 연구 이미지 ⓒ포항공대 제공 현재 세계적으로 주목받는 고대역폭메모리(HBM)보다 약 4배 높은 밀도로 반도체를 쌓을 수 있는 기술이 개발됐다. 포항공대(POSTECH)는 기계공학과 김석 교수, 통합과정 김우현씨, 한국생산기술연구원 금호현 박사 연구팀이 초박형 반도체 칩을 안정적으로 쌓는 기술을 개발했다고 30일 밝혔다. 현재
젊은 과학기술인상에 서민재 시립대 교수…혼성신호 반도체 연구 서민재(38) 서울시립대학교 인공지능융합대학 첨단융합학부 부교수가 국제전기전자공학회(IEEE)와 대한전자공학회(IEIE)가 공동으로 주관하고 해동과학문화재단이 후원하는 '젊은 과학기술인상' 수상자로 선정됐다. 22일 대한전자공학회에 따르면 서 교수는 혼성신호 집적회로 설계라는 연구 주제 아래 고성능 데이터 컨버터 설계, 3D 낸드 플래시
UNIST "위성·6G 통신 전력 소모 줄일 반도체 소자 개발" 연구진 모습. UNIST 김명수 교수(왼쪽), 손주호 연구원 ⓒ울산과학기술원 제공 전력과 공간 제약이 큰 우주 위성 통신과 6G 통신에서 데이터를 더 적은 전력으로 처리할 수 있는 반도체 소자가 나왔다. 울산과학기술원(UNIST)은 전기전자공학과 김명수 교수팀이 산화 2차원 반도체 소재를 기반으로 한 다기능 멤리스터 반도체 소자를
단국대, AI 반도체용 메모리 'RRAM' 신뢰성 높인 기술 개발 홍웅기 교수(왼쪽)와 허윤정 석사과정 학생 ⓒ단국대 제공 단국대는 16일 융합반도체공학과 홍웅기 교수 연구팀이 차세대 인공지능(AI) 반도체의 핵심 소자인 저항변화메모리(RRAM)의 신뢰성과 동작 안정성을 크게 향상할 수 있는 공정 기술을 개발했다고 밝혔다. 최근 생성형 AI, 사물인터넷(IoT), 엣지 컴퓨팅 기술이 빠르게 발전하
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