The Science Times

우주의 대부분을 ‘암흑물질’이 차지한다는 널리 퍼진 이론을 부정하는 연구결과가 나와 천문학계에 커다란 파장이 예상된다. 세종대 채규현 교수 등 국제 공동연구팀은 대신 ‘수정뉴턴역학(MOND, MOdified Newtonian Dynamics)’으로 우주의 움직임을 설명할 수 있다고 발표했다.

대통령 당선자는 지난 14일(현지 시간) 1조 9000억 달러(한화 약 2098조 원) 규모의 ‘미국 구조 계획(American Rescue Plan)’을 발표한 바 있다. 그 내용 안에는 코로나19 팬데믹의 진로를 바꾸고 향후 바이러스에 대한 감시체제를 구축하는 내용 등이 담겨 있다. 바이든은 연설을 통해 “새로 구성한 과학팀이 구조 계획 중 많은 부분을 집행하는 데 있어 중심이 될 것”이라고 말했다.

오랜 침체기를 거치면서 인공지능 연구는 ‘딥러닝’이라는 기계 학습법을 통해 새로운 전환점을 맞이하게 된다. ‘알파고’가 바로 이 ‘딥러닝’을 통해 3000만 건의 기보를 학습한 후 이세돌 9단을 이기면서 사람들의 관심이 ‘인공지능의 학습법’에 쏠렸다.

현대에 서구에서 간행된 의학저널 등에도 시금치는 소화불량, 변비, 류머티즘, 통풍 및 심장 등 여러 장기의 장애에 치료 효과가 있다고 하고, 알칼리성 식품으로서 성장기의 청소년과 임산부에게도 권장할만한 식품으로 꼽힌다. 또한 최근의 연구에 의하면 시금치는 시력 감퇴나 백내장 등 노인성 안구질환을 예방하는 데에도 도움이 되며, 치매와 뇌의 노화 현상을 늦추는 데에도 효과가 있다고 한다. 따라서 시금치를 ‘장수와 건강을 위한 필수식품’ 목록에 꼭 포함되는 경우가 많은데, 이쯤이면 시금치는 철분의 왕이 아니라 ‘채소의 왕’으로서 사람 몸에 여러모로 큰 도움이 된다고

언젠가 모든 면에서 인간의 능력을 초월하는 초지능 AI가 등장하게 되면 AI는 인류의 모든 데이터에 접근해 독자적으로 학습할 수 있게 된다. 따라서 ‘강한 AI’는 기존의 모든 프로그램을 대체하고 전 세계의 모든 온라인 기계를 통제하며, 거의 모든 인간과 관계를 형성할 것으로 보인다.

목성과 비슷한 크기의 가스 행성이지만 중심핵의 질량은 훨씬 적은 외계 행성이 발견돼 학계의 주목을 끌고 있다. 캐나다 몬트리올대학 외계행성탐사연구소(iREx)의 박사과정 연구원인 캐롤라인 피아올렛(Caroline Piaulet)이 밝혀낸 이 미스터리한 행성의 정체는 지구에서 약 212광년 떨어진 처녀자리의 별 WASP-107 주위를 공전하는 ‘WASP-107b’다.

특정 식물성 식품이 풍부한 식단은 비만과 제2형 당뇨병 및 심혈관질환 같은 질병 발생 위험을 낮추는 장내 미생물군과 관련이 있다는 연구가 발표됐다. 영국과 미국, 이태리 연구진은 이 분야 최대 규모의 국제협동연구를 통해 식단과 장내 미생물군 및 건강 사이의 강력한 연관성을 밝혀내 '네이처 메디신' 11일 자에 발표했다.

아파트의 평면구조는 기본적으로 건물 전체의 형태에 영향을 받는다. 아파트의 주동 형태는 크게 판상형과 탑상형으로 구분할 수 있다. 판상형은 아파트 한 동의 모든 세대가 한쪽을 바라보면서 일렬로 평행하게 배치되는 주동 형태다. 우리나라 아파트에 가장 보편적으로 사용돼 왔기 때문에 한국 아파트 설계 모델의 표준이라 불린다. 판상형의 장점은 모든 세대를 사람들이 좋아하는 남향으로 배치할 수 있고, 전면과 후면 창문을 열면 맞바람이 불어 통풍이 잘 된다. 건축비와 관리비가 상대적으로 저렴하고, 발코니 등 서비스 면적을 많이 받을 수 있으며, 거주자의 동선이 단순해 편리하다.

AI 기술이 발전하면서 방대한 데이터를 초고속 처리하는 하드웨어에 관심이 집중되고 있다. 리소스 전달체를 광자(photons)로 활용하는 광학 컴퓨팅은 기존의 전자 컴퓨팅보다 초고속 처리가 가능하다. 중국 칭화대학의 후아칭 우(Huaqiang Wu) 교수는 네이처에 소개된 논문을 통해 “기존의 전자컴퓨팅은 전자(electrons)가 리소스들을 운반하는 과정이었다. 하지만 최근 기하급수적으로 증가한 데이터의 양과 리소스들의 복합 연산을 위한 과정은 전자 컴퓨팅으로 처리하기에 역부족이다.”라고 말했다. AI 활용 시 종종 일어나는 지연 현상은 바로 정보처리 과정에서 리소스들의 충돌과 병목현상에서 비롯된다는 게 그의 설명이다.

미국 매사추세츠공대(MIT) 팀이 언어 분석 모델을 기반으로 바이러스가 인체 면역을 회피하는 ‘바이러스 탈출’을 전산적으로 모델링하는 방법을 고안해 '사이언스' 15일 자에 발표했다. 최근 미국 매사추세츠공대(MIT) 팀이 언어 분석 모델을 기반으로 ‘바이러스 탈출’을 전산적으로 모델링하는 방법을 고안해, 바이러스나 암 백신 등의 제조에 새로운 전환점을 마련할 수 있을지 주목된다. 이 모델은 바이러스 표면 단백질의 어느 부분이 바이러스 탈출을 가능케 하는 돌연변이 확률이 더 높은지를 예측할 수 있어, 이론적으로는 돌연변이 가능성이 낮은 부분을 겨냥해 효과적인 백신을 개발할 수 있다.