예측 정확도를 획기적으로 높인 인공지능(AI) 기반 소재 설계 기술이 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST)은 화학과 이억균 명예교수와 김형준 교수 연구팀이 AI를 바탕으로 소재의 물성을 예측하는 기술인 '프로핏-넷'(PROFiT-Net)을 개발했다고 9일 밝혔다.

연구팀은 창원대 생물학화학융합학부 김원준 교수, 미국 UC 머세드 응용수학과 김창호 교수 연구팀과 공동연구를 통해 소재의 결정 구조뿐만 아니라 최외각 전자 배치, 이온화 에너지, 전기음성도 등 화학의 기본 개념을 학습해 AI 성능을 획기적으로 높이는 데 성공했다.

김형준 교수는 "AI 기술이 기초 화학 개념을 바탕으로 더 발전할 수 있다는 가능성을 보여줬다"며 "반도체 소재나 기능성 소재 개발 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 것"이라고 말했다.

이번 연구 결과는 국제 학술지 미국화학회지(Journal of the American Chemical Society)에 지난달 25일자로 실렸다.