“빅데이터가 화두가 되면서 더욱 스토리텔링에 관심이 모아지고 있습니다. 그런데 아직까지 데이터스토리텔링에 대한 개념 정리가 덜 된 채 사용되고 있습니다.”
지난 1일, 인터랙티브 디지털 콘텐츠 회사인 DME의 최재원 대표는 데이터사이언스 컨퍼런스에서 “데이터스토리텔링 개념 정의가 시급하다”고 말했다.
보통 데이터라고 하면 과학적이고 분석적인 이미지를 갖고 있다. 반면 스토리는 창작적인 요소를 가진 예술적 분야로 느껴진다. 데이터스토리텔링이 이질적 분야의 결합이라고 볼 수 있는 이유이다. 그러나 그럼에도 불구하고 인터넷이나 신문에서는 빅데이터를 다루는 데이터사이언티스트의 중요한 자질 중 하나로 데이터스토리텔링으로 꼽고 있다.
현재 데이터스토리텔링을 데이터 시각화의 동의어로 여겨
그럼 현재 데이터스토리텔링 용어는 어떻게 쓰이고 있을까. 최 대표는 “논문이나 신문을 통해 보는 데이터스토리텔링은 거의 데이터 시각화의 동의어로 쓰이고 있다”고 답했다.
복잡한 데이터를 그래픽화 하거나 단순화 한다는 것은 알아보기 쉽게 하기 위함이다. 통찰력을 도출하는 데도 필요하다. 한마디로 ‘데이터마이닝 + 시각화’인 셈이다. 여기서 의문 하나가 생긴다. ‘데이터스토리텔링이 이 정도 수준이면 되는가?’이다.
솔직히 데이터스토리텔링을 데이터의 시각화로만 한정해서 보면 아름답고 보기 좋다. 문제는 데이터에서 어느 정도 규칙적인 패턴이 보이기는 하지만 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트(insight)가 단순하다는 데 있다. 만약 이 정도 수준에서 끝난다면 데이터스토리텔링이 중요하다고 강조할 수도 없다.
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