The Science Times

전문가 수준의 작문 능력을 갖췄다는 챗GPT에게 과학기사 작성을 요청해봤다. 챗GPT는 영어로는 단숨에 글을 작성했지만, 한글로 글을 내놓기까지는 시간이 꽤 걸렸다. 2021년 12월인 제임스 웹 발사시기를 2021년 2월로 오기했으며, 주어가 없는 등 문법적 오류도 꽤 보인다. 아쉬운 점은 있지만, 분명 인간 기자가 정보 검색이나 취재를 통해 이 분량의 글을 쓰려면 더 오랜 시간이 걸렸을 것이다.

2023년 AI 분야에서 가장 큰 화두는 ‘AI 챗봇’의 열풍이다. Chat-GPT를 비롯해 곧 출시되는 챗봇은 자연어 이해 수준이었던 초기 모델을 넘어 텍스트 간의 관계 이해 및 고차원적인 사고 회로를 갖게 될 것으로 보인다. 말 그대로 인간의 언어에 도달하기 시작했다.

더 큰 관심을 불러일으키고 있는 것은 AI, ML 등이 빈번하게 발생하고 있는 사기 청구를 방지할 수 있는 강력한 대응책으로 떠올랐다는 점이다. 올스테이트 보험(Allstate Insurance)의 그레그 파이어스톤(Greg Firestone) 부사장은 최근 언론과 가진 인터뷰에서 회사가 사기 청구를 완화하기 위해 사기 방지 기술을 더욱 적극적으로 활용하고 있다고 설명하고 있다.

금융사 등 각종 기업의 고객 응대 서비스 등에서 많이 이용되는데 메시지를 생성하고 생성한 메시지를 이용, 사용자와 대화를 나눈다, 이를 위해 사용자의 태도, 의견 또는 감정 등을 이해하는 작업이 선행된다. 이것이 바로 대화형 에이전트 시스템의 감성 분석(Emotional Analysis) 기술이다. 챗봇의 미래는 AI의 진전에 크게 좌우된다. 챗봇이 실제 인간과 유사한 감정을 진정으로 생성할 수 있는 유일한 방법은 고급 자연어 처리와 개선된 머신러닝 알고리듬의 사용이다. PGP 분석 전문가‘카말리카 섬(Kamalika Some)’은“자연어 처리(NLP)와 딥 러닝의 발전은 챗봇 플랫폼과 상호 작용해서 세계의 발전을 위한 새로운 기회의 장을 열 것.”이라고 전망했다. 인공지능(AI)의 발전에 따라 챗봇의 무한 변신이 어디까지 이어질지 귀추가 주목된다.

최근 인공지능이 발전함에 따라 인공지능의 긍정적인 장점 못지않게 데이터 편향성, 알고리즘 차별성, 기술 오남용, 개인 정보 침해, AI 윤리 문제 등 문제점이 지속적으로 나타나고 있다. 특히 이루다 챗봇에서 일어난 문제와 같은 윤리 문제는 서비스에 대한 불확실성, 인공지능의 잠재적 위험, 혐오 문제로 확대되어 결국 전체 인공지능 제품 및 서비스에 대한 신뢰성 저하로 이어질 수 있다.

21일 ‘더 버지’, ‘테크 크런치’, ‘긱 와이어’ 등 IT 관련 주요 언론들은 MS가 ‘플라스마 봇’을 개발해 혈장 수집‧공급기관에 설치했다고 보도했다. ‘플라스마 봇’은 온라인 상에서 ‘CoVIg-19 플라스마 봇(CoVIg-19 Plasma Bot)’이란 앱을 통해 구현되고 있다. 코로나19로부터 회복된 환자가 앱에 접속하면 과거 어떤 약물을 복용했으며, 어떤 반응이 일어났는지 등 치료 과정에 대한 질문과 답변을 주고받게 된다. 이 과정을 맞추면 기증자와 로봇은 언제 어디서 혈장을 기증해야 하는지, 더 나아가 기증에 걸리는 시간이 얼마나 소요되고, 기증자 건강에 어떤 영향을 미치는지 등에 대해 대화를 나누게 되고, 최종적으로 기증 장소와 시간을 결정하게 된다.

영화처럼 진짜로 감정을 느끼는 인공지능이 나타날까. 전문가들은 인공지능이 절대 인간을 따라할 수 없는 3가지 영역으로 창의성과 임기응변, 그리고 위로를 꼽고 있다. 하지만 인간의 감성을 분석하고 해석하는 컴퓨터 기술 ‘감성 컴퓨팅(Affective Computing)’에 대한 연구는 1995년부터 시작되어 최근에는 AI스피커나 챗봇과 같은 다양한 비즈니스 모델로 구체화되고 있다. 지난 3일 ‘인공지능과 커뮤니케이션’을 주제로 ‘제17회 AI신기술뎐’이 열렸다.

2011년 다국적 컨설팅업체 맥킨지(McKinsey & Company)는 보고서를 통해 ‘빅데이터의 활용가치가 공공 · 행정, 의료 · 건강, 개인정보, 유통 · 소매, 제조업 등의 분야에서 총 22조3000억 달러에 달한다’고 분석한 바 있다. 그리고 지금 이 예측이 ‘데이터 사이언스(Data Science)’를 통해 현실이 되고 있다. ‘포브스’ 지 등 주요 언론들은 일제히 새해를 맞아 ‘정부, 기업 등에서 그동안 개발해온 데이터 사이언스 기술이 공공 부문을 비롯, 산업계 신제품 개발, 품질관리, 마케팅 등 사업 현장에 적극적으로 적용되기 시작했다’고 보도했다.

가정주부 A씨는 지난 여름 폭염 때 에어컨이 시원한 바람을 내보내지 않아 에어컨 제조회사의 홈페이지에서 채팅 방식의 소비자 상담을 한 적이 있다. 대화창에서 에어컨 바람이 시원하지 않다고 하소연하자 상담원은 에어컨의 제품 유형 및 구체적인 증상을 물어본 후 몇 가지 조치 방법을 제시했다.

중국의 유력 언론사 왕이망(网易)은 최근 흥미로운 보도로 이목을 집중시켰다. 인간과 인공지능이본격적으로 친구가 된다는 내용이다. 해당 기사는 “중국 내 인공지능이 고도로 발전을 거듭하면서 ‘인간들 사이에서만 친구관계가 존재한다는 공식은 이제 수정될 것”이라고 주장하며 “이제 인공지능과 친구가 될 수 있다는 인식이 만연해질 것”이라고 밝혔다. 실제 중국에서는 인간과 자유롭게 대화하는 인공지능이 유행하고 있다. 그 대표적 사례가 ‘샤오빙(小冰)’이다. 샤오빙은 지난 2014년 중국의 IT기업 텐센트(Tencent)와 마이크로소프트사가 공동 개발한 인공지능 챗봇(Chatbot)이다. 현지 언론으로부터 ‘인간의 언어로 소통이 가능한 것은 물론 인간 감정과 유사한 형태의 인격을 소유하고 있다’고 평가받고 있다.