The Science Times

디지털 기술이 발전함에 따라 데이터의 양과 활용이 급증하면서 연합학습이 주목받고 있다. 연합학습은 로컬에서 생산된 데이터를 로컬 클라이언트에서 저장하고 학습하는 로컬라이징 방식으로 디지털 집단지성으로 확대될 것으로 기대된다. 대규모 데이터는 AI기술의 핵심 재료다. 때문에 데이터를 학습시키는 데이터 사이언스는 머신러닝, 딥러닝, 인공 신경망 기술을 축으로 발전을 거듭하고 있으며, 일반적으로 AI는 대규모 데이터를 세트로 학습하고 인공신경망이 각 데이터를 중앙서버로 보내는 방식으로 구축됐다. 그러나 최근 구글이 차세대 AI학습 방법으로 연합학습을 선택하고, 스마트폰에 적용하면서 이에 대한 관심이 집중되고 있다.

박지환 교수와 안현수 학생을 포함한 연구팀은 인공지능(AI) 기술인 ‘머신러닝’을 통해 코로나19 감염경험자 대다수가 겪는 코로나19 후유증의 원인이 ‘자가면역반응’임을 밝혀냈다. 뿐만 아니라 후유증의 원인이 되는 후보 단백질까지 추려냄으로써 코로나19 후유증 치료제 개발 가능성을 크게 높였다. 해당 연구결과는 지난 2월 28일 생물정보학 분야 국제학술지인 ‘Briefings in Bioinformatics’에 게재되었다.

인공지능(AI)이 2년 이내에 어떤 사람이 치매에 걸릴지 정확히 예측할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 미국 엑서터대학의 연구진이 1만 5300명 이상의 환자로부터 얻은 대규모 데이터를 이용해 인공지능의 한 분야인 머신러닝이 치매에 걸릴 사람을 92%의 정확도로 예측할 수 있다는 사실을 밝혀낸 것.

더 큰 관심을 불러일으키고 있는 것은 AI, ML 등이 빈번하게 발생하고 있는 사기 청구를 방지할 수 있는 강력한 대응책으로 떠올랐다는 점이다. 올스테이트 보험(Allstate Insurance)의 그레그 파이어스톤(Greg Firestone) 부사장은 최근 언론과 가진 인터뷰에서 회사가 사기 청구를 완화하기 위해 사기 방지 기술을 더욱 적극적으로 활용하고 있다고 설명하고 있다.

자원자들을 대상으로 말한 것을 문장으로 나열하고, 생각한 것을 문장으로 바꿔주는 시스템이 그간 딥러닝 방식을 바탕으로 연구되어 왔다. 최근 ‘뉴잉글랜드 의학저널’에는 처음으로 말을 하지 못하게 된 뇌졸중 환자를 대상으로 뇌파를 읽어 문장으로 바꾸는 것이 가능하다는 것을 보인 연구가 발표되었다.

화제가 된 유튜브 동영상에는 이런 댓글이 달리고는 한다. “알고리즘이 나를 여기로 이끌었습니다.” 유튜브에는 사용자에게 동영상을 추천하는 알고리즘, 즉 일종의 규칙이 있는데, 이것이 사람들을 유튜브에 중독되게 하는 핵심이다. 유튜브 시청자는 알고리즘이 추천하는 동영상을 보는 성향이 강하기 때문이다. 유튜브 알고리즘에 선택을 받은 동영상은 속된 말로 대박이 난다. 그렇기에 유튜버나 기업은 알고리즘이 어떻게 작동하는지 연구하고 또 연구해 동영상을 만든다.

넷플릭스, 아마존, 페이스북 등이 사용하는 인공지능(AI) 기술로 암이나 알츠하이머병과 같은 신경퇴행성 질환의 생물학적 언어를 예측할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 영국 케임브리지대학 세인트존스칼리지의 연구진이 발표한 이 획기적인 연구 결과는 앞으로 병을 일으키는 세포 내부의 문법적 오류를 바로잡는데 사용될 수 있다는 점에서 주목을 끌고 있다.

강제 노역이 행해질 위험이 높은 선박을 식별하고 예측할 수 있는 모델이 최초로 구축됐다. 미국 산타바바라 캘리포니아대학(UCSB)의 연구진이 개발한 이 모델은 강제 노역을 행하는 어선은 정상적인 어업을 하는 어선과는 다른 방식으로 행동한다는 연구 결과를 이용한 것으로 알려졌다.

한국에서 놀라운 속도로 성장해나가던 노타가 2019년 11월 미국 캘리포니아에 지사를 설립한 데 이어 2020년 4월 베를린에도 새로운 법인을 설립하면서 염슬기 박사를 선임 연구원(Senior Researcher)으로 영입하였다. 노타는 현재 베를린의 독일 최대의 통신회사 도이체 텔레콤이 운영하는 코워킹스페이스이자 스타트업 인큐베이터 공간인 허브라움에 입주해 있다. 이곳은 2012년에 문을 열어 5G, AI, IoT 관련 기반 스타트업을 양성하고 있는 곳으로 유망한 스타트업들만이 철저한 심사과정을 거쳐 입주할 수 있다.

4일 ‘사이언스’ 지에 따르면 새로운 검사법 ‘StAT’은 기존의 전통적인 검사법과 비교해 74%의 오류를, 최근 시도되고 있는 디지털 방식의 검사법과 비교해서는 67%의 오류를 줄여나갈 수 있었다. 연구진은 앞으로 정확도를 더 높여 오류로 인한 오진을 줄여나갈 수 있다고 말했다. 또 이 검사법을 온라인으로 연결해 헬스 차원에서 가정에서도 손쉽게 시력 및 안질환 검사가 가능해질 수 있다고 주장했다.