사이언스타임즈 로고

통합검색

통합검색

전체

  • 통합검색

"GPU"에 대한 검색 결과

총 7 건
정보통신기술
연합뉴스
2026-02-02
KAIST, GPU 덜쓰고 다양한 AI 가속기 효율적 운영 기술 개발 기술 모식도 ⓒ 한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 그래픽처리장치(GPU)에만 의존하지 않고 다양한 인공지능(AI) 가속기를 통합해 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)을 효율적으로 서비스할 수 있는 차세대 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다고 30일 밝혔다. 전산학부 박종세 교수를 중심으로 한 애니브릿지 A
KAIST, GPU 덜쓰고 다양한 AI 가속기 효율적 운영 기술 개발
정보통신기술
연합뉴스
2025-12-29
KAIST "내 PC·모바일도 AI 인프라로 활용…비용 저렴 AI 개발" 연구 개념도 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 비싼 데이터센터 그래픽처리장치(GPU)를 덜 쓰고, 주변에 있는 저렴한 GPU를 활용해 인공지능(AI) 서비스를 더 싸게 제공할 수 있는 기술이 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST)은 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 밖에 널리 보급된 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 대형
KAIST
생명과학·의학
연합뉴스
2025-11-11
KAIST, 엔비디아 GPU 256장 받아 AI 신약 개발 도구 만든다 'K-폴드' 개발 추진하는 팀 카이스트 ⓒ KAIST 제공 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 구글 딥마인드의 인공지능(AI) 신약 개발 도구 '알파폴드3'(AlphaFold3)를 뛰어넘는 'K-폴드'(Fold) 개발을 추진한다. KAIST는 과학기술정보통신부가 주관하는 'AI 특화
KAIST, 엔비디아 GPU 256장 받아 AI 신약 개발 도구 만든다
정보통신기술
연합뉴스
2025-08-20
"GPU 한 대로 그래프신경망 초고속 학습" KAIST, AI 모델 개발 전체 그래프신경망 대규모 학습법 제안한 김민수 교수 연구팀 ⓒKAIST 제공 한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 김민수 교수 연구팀이 한 대의 그래픽처리장치(GPU) 서버에서 대규모의 전체 그래프신경망(GNN) 모델을 빠르게 학습할 수 있는 GNN 시스템 '플렉스지엔엔'(FlexGNN)을 개발했다고 13일 밝혔다.
신소재·신기술
연합뉴스
2025-08-19
UNIST "AI 모델 실행코드 더 빠르게 찾는 기술 개발" 연구진 모습 UNIST 이슬기 교수(왼쪽)와 정이수 연구원(제1저자). ⓒ울산과학기술원 제공 딥러닝 인공지능(AI) 모델을 기존보다 빠른 속도로 운용할 수 있는 기술이 나왔다. 울산과학기술원(UNIST) 컴퓨터공학과 이슬기 교수팀은 '오토튜닝' 과정을 최대 2.5배 빠르게 할 수 있는 기법을 개발했다고 12일 밝혔다.
UNIST
유성민 IT칼럼니스트
2019-01-02
반도체 시장에 부는 AI 바람 국내 반도체 시장이 위축되는 조짐을 보이고 있다. 작년 12월 28일 통계청은 ‘2018년 11월 산업 활동 동향’을 발표하며 “국내 반도체 시장이 전월 대비 감소했다”고 밝혔다.
반도체 시장에 부는 AI 바람
기초·응용과학
김은영 객원기자
2017-05-02
"게임회사가 AI 핵심기업으로" 엔비디아 코리아 류현곤 부장은 "엔비디아는 그동안 타사가 따라올 수 없는 수준의 GPU 기술을 만들어냈다. GPU는 그동안 CPU가 해왔던 일을 대체하면서도 성능을 대폭 향상시켰기 때문에 대용량 서버와 데이터 기술이 요하는 인공지능 개발 영역에서 두각을 나타내게 되었다"며 성공 요인을 분석했다.
연재 보러가기 사이언스 타임즈에서만 볼 수 있는
특별한 주제의 이야기들을 확인해보세요!

인기 뉴스 TOP 10

속보 뉴스

QUICK LINK

ADD : 06130 서울특별시 강남구 테헤란로7길 22, 4~5층(역삼동, 과학기술회관 2관) 한국과학창의재단
TEL : (02)555 - 0701 / MAIL: sciencetimes@kosac.re.kr / 시스템 문의 : (02) 6671 - 9304 / FAX : (02)555 - 2355
정기간행물 등록번호 : 서울아00340 / 등록일 : 2007년 3월 26일 / 발행인 : 정우성 / 편집인 : 차대길 / 청소년보호책임자 : 차대길
한국과학창의재단에서 운영하는 모든 사이트의 콘텐츠는 저작권의 보호를 받는 바 무단전재, 복사, 배포 등을 금합니다.

사이언스타임즈는 과학기술진흥기금 및 복권기금의 재원으로 운영되며, 우리나라 과학기술 발전과 저소득·소외계층 등의 복지 증진에도 기여하고 있습니다.
굿컨텐츠서비스 로고