사이언스타임즈 로고

통합검색

통합검색

전체

  • 통합검색

"머신러닝"에 대한 검색 결과

총 48 건
기초·응용과학
연합뉴스
2026-05-12
'꿈의 신소재' 그래핀은 물을 싫어한다…IBS, 머신러닝으로 밝혀 단일층 그래핀과 다층 그래핀에서의 물 침투 차이 ⓒ기초과학연구원(IBS) 제공 '꿈의 신소재'로 불리는 그래핀은 탄소 원자 한 층으로 이뤄진 대표적인 이차원 물질로, 뛰어난 강도와 전기적 특성으로 잘 알려져 있다. 그러나 그래핀과 물의 상호작용, 즉 표면의 습윤성(액체가 고체 표면에 얼마나 잘 퍼지거나 달라붙는지를 나
'꿈의 신소재' 그래핀은 물을 싫어한다…IBS, 머신러닝으로 밝혀
신소재·신기술
연합뉴스
2026-02-27
AI로 먼저 촉매 원자 배열 설계하고 실험으로 증명한다 연구 모식도 ⓒ한국과학기술원(KAIST) 제공 한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 조은애 교수 연구팀이 인공지능(AI)으로 촉매의 '원자 배열' 경향을 예측하는 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이 기술은 마치 퍼즐을 맞추기 전 어떤 조합이 퍼즐 완성에 유리한지 미리 계산해 보는 것과 같다. AI가 금속 원자들의
AI로 먼저 촉매 원자 배열 설계하고 실험으로 증명한다
정보통신기술
연합뉴스
2026-02-25
"양자와 AI 결합 능력, 차세대 국가 경쟁력 좌우" 파괴적 혁신을 가져올 신기술로 꼽히는 양자와 인공지능(AI) 융합에 대해 국내 산·학·연 전문가들이 집중 조명하는 행사가 24일 열렸다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)은 이날 서울 용산구 서울드래곤시티에서 '퀀텀 AI, 양자와 AI의 융합'을 주제로 테크·퓨처 인사이트 콘서트를 열었
정보통신기술
김현정 리포터
2025-12-30
사자의 ‘중간 포효’를 찾았다 40년간 학계에서 세 가지로 분류됐던 사자의 포효에서 네 번째 유형이 발견됐다. 영국-탄자니아 국제 연구팀이 머신러닝 분석을 통해 그동안 완전히 간과됐던 '중간 포효'를 찾아낸 것이다. 연구팀은 여기서 한 걸음 더 나아가 사람의 지역 사투리처럼 사자에게도 지역별 '억양'이 존재한다는 사실까지 밝혀냈다. 이번 발견은 음향 모니터링을 멸종위기 사자 보전의 새로운 도구로 활용할 수 있는 길을 열었다는 점에서 주목받고 있다.
사자의 ‘중간 포효’를 찾았다
생명과학·의학
김민재 리포터
2024-12-03
항생제 내성, AI로 극복한다 항생제 내성으로 인한 감염으로 매년 자그마치 수백만 명이 사망하고 있다는 사실을 알고 있는가? WHO에 따르면, 2019년에는 약 130만 명이 다제내성 결핵으로 사망했으며, 항생제 내성으로 인한 사망자 수가 10년 내 1000만 명에 이를 것으로 예측된다. 특히 개발도상국에서는 항생제 오남용과 불량한 감염 관리로 인해 문제가 더욱 심각하다. 이는 요로 감염이나 폐렴 같은 흔한 감염이 치명적이고 치료 불가능해지는 상황을 만들 수 있다.
항생제 내성, AI로 극복한다
신소재·신기술
연합뉴스
2024-11-28
'내일 나의 기분은' 수면 패턴 보면 안다…예보기술 개발 수면-각성 데이터를 이용한 기분 삽화 예측 ⓒIBS 제공 일기예보처럼 내일의 기분을 미리 알려주는 기술이 개발됐다. 기초과학연구원(IBS) 수리·계산과학연구단 의생명수학그룹 김재경 CI(그룹장) 연구팀은 이헌정 고려대 의대 교수팀과 공동으로 오늘의 수면 패턴을 토대로 내일의 기분을 예측할 수 있는 기술을 개발했다고 25일 밝
'내일 나의 기분은' 수면 패턴 보면 안다…예보기술 개발
기초·응용과학
연합뉴스
2024-11-26
촉매 신소재, AI로 찾아…"기존 방식대비 시간 70분의 1로 단축" 한국과학기술원(KAIST) 기계공학과 이강택 교수팀은 한국에너지기술연구원·한국지질자원연구원·KAIST 신소재공학과 연구팀과 공동으로 인공지능(AI)과 슈퍼컴퓨터를 활용해 성능이 우수한 스피넬 산화물 신소재를 설계했다고 21일 밝혔다. 스피넬 산화물은 산소 환원 반응을 활성화할 수 있는 신소재로, 그린수소(탄소 배출 없이 만들어
촉매 신소재, AI로 찾아…
세계는 지금
김민재 리포터
2024-02-22
인간이 읽지 못하던 헤라클레니움 두루마리, AI가 읽었다! 베수비오 화산 폭발로 폼페이와 함께 파묻힌 고대 도시 헤르클라네움의 고대 파피루스 속 문장을 해독하는 대회인 ‘베수비오 챌린지’에서 세 명의 젊은 과학자들은 이전까지 읽을 수 없었던 헤르쿨라네움 두루마리의 구절을 인공지능(AI)를 이용하여 해독하였고 이를 통해서 대상을 수상했다. 70만 달러(대략 10억)의 상금을 나눠 가진 우승자들은 두루마리를 펼치지 않고도 인공지능을 이용하여 네 구절을 읽는 데 성공했으며 이로써 최초로 고대 비밀을 풀기 시작한 역사적인 기록을 남기게 되었다.
인간이 읽지 못하던 헤라클레니움 두루마리, AI가 읽었다!
신소재·신기술
김현정 리포터
2023-07-05
로봇 요리사의 ‘특별한 요리 비결’은 유튜브? 최근 푸드테크의 발전으로 사람을 대신해 다양한 요리를 선보이는 ‘요리로봇’을 흔히 볼 수 있게 됐다. 현재 상용화된 요리로봇은 머신러닝과 모션기술을 통해 프로그래밍된 음식을 조리하거나 요리사를 보조하는 수준까지 와있다. 덕분에 정석의 레시피대로 조리하지만, 요리법을 스스로 인식하여 요리하지는 않는다. 이 요리로봇의 ‘요리실력’이 점진적으로 향상될 것으로 기대되는 연구성과가 IEEE 6월호에 발표돼 기대를 모은다.
로봇 요리사의 ‘특별한 요리 비결’은 유튜브?
정보통신기술
김현정 리포터
2022-09-28
연합학습, ‘집단지성’의 디지털 버전이 될 수 있을까? 디지털 기술이 발전함에 따라 데이터의 양과 활용이 급증하면서 연합학습이 주목받고 있다. 연합학습은 로컬에서 생산된 데이터를 로컬 클라이언트에서 저장하고 학습하는 로컬라이징 방식으로 디지털 집단지성으로 확대될 것으로 기대된다. 대규모 데이터는 AI기술의 핵심 재료다. 때문에 데이터를 학습시키는 데이터 사이언스는 머신러닝, 딥러닝, 인공 신경망 기술을 축으로 발전을 거듭하고 있으며, 일반적으로 AI는 대규모 데이터를 세트로 학습하고 인공신경망이 각 데이터를 중앙서버로 보내는 방식으로 구축됐다. 그러나 최근 구글이 차세대 AI학습 방법으로 연합학습을 선택하고, 스마트폰에 적용하면서 이에 대한 관심이 집중되고 있다.
연합학습, ‘집단지성’의 디지털 버전이 될 수 있을까?
연재 보러가기 사이언스 타임즈에서만 볼 수 있는
특별한 주제의 이야기들을 확인해보세요!

인기 뉴스 TOP 10

속보 뉴스

QUICK LINK

ADD : 06130 서울특별시 강남구 테헤란로7길 22, 4~5층(역삼동, 과학기술회관 2관) 한국과학창의재단
TEL : (02)555 - 0701 / MAIL: sciencetimes@kosac.re.kr / 시스템 문의 : (02) 6671 - 9304 / FAX : (02)555 - 2355
정기간행물 등록번호 : 서울아00340 / 등록일 : 2007년 3월 26일 / 발행인 : 정우성 / 편집인 : 차대길 / 청소년보호책임자 : 차대길
한국과학창의재단에서 운영하는 모든 사이트의 콘텐츠는 저작권의 보호를 받는 바 무단전재, 복사, 배포 등을 금합니다.

사이언스타임즈는 과학기술진흥기금 및 복권기금의 재원으로 운영되며, 우리나라 과학기술 발전과 저소득·소외계층 등의 복지 증진에도 기여하고 있습니다.
굿컨텐츠서비스 로고