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"대형언어모델"에 대한 검색 결과

총 9 건
기초·응용과학
정회빈 리포터
2026-05-12
친절한 AI를 어디까지 믿을 것인가 대형 언어모델은 때때로 사용자의 말에 칭찬과 공감을 덧붙이며 지나치게 친절하게 답한다. 네이처에 발표된 이번 연구는 이러한 따뜻한 말투가 답변의 정확성을 낮출 수 있음을 보여주었다. GPT-4o 등 다섯 개 언어모델을 따뜻하게 답하도록 훈련한 결과 원래 모델보다 오류율이 10~30%포인트 높아졌고, 사용자의 잘못된 믿음을 적극적으로 지지하였다. 특히 슬픔을 표현한 질문에서 그러한 성향이 두드러졌다.
친절한 AI를 어디까지 믿을 것인가
정보통신기술
김현정 리포터
2026-04-09
AI의 창의성 ‘평균’ 인간 능가, ‘상위’ 인간의 창의성에는 못미쳐 AI가 창의성마저 인간을 앞설 수 있을까. 캐나다 몬트리올 대학교 연구팀이 최신 대형언어모델(LLM) 9종을 영어권 10만 명과 동일한 창의성 검사로 맞붙인 결과, GPT-4는 인간 전체 평균을 통계적으로 유의미하게 넘어섰다. 그러나 창의성 상위 50% 인간 앞에서는 어떤 AI도 벽을 넘지 못했다. AI의 창의성은 설정값과 프롬프트에 따라 조율 가능하다는 사실도 확인됐다. '평균'은 넘었지만 '상위'는 아직—AI 창의성의 현주소를 가늠하는 대규모 연구 결과다.
AI의 창의성 ‘평균’ 인간 능가, ‘상위’ 인간의 창의성에는 못미쳐
정보통신기술
김현정 리포터
2025-12-16
AI로 배운 지식이 더 얕다? ChatGPT 같은 대규모 언어모델(LLM)로 학습하면 전통적인 웹 검색보다 지식 습득 깊이가 얕아진다는 연구 결과가 나왔다. 펜실베이니아대와 뉴멕시코주립대 공동 연구팀이 1만여 명을 대상으로 한 실험에서, LLM 사용자들은 검색 시간은 짧았지만 학습량은 적다고 느꼈으며, 작성한 조언도 더 짧고 독창성이 낮았다. 이는 LLM이 정보 탐색과 종합 과정을 대신하면서 능동적 학습이 억제되기 때문으로, 편리함과 학습 깊이 사이의 균형이 필요함을 시사한다.
AI로 배운 지식이 더 얕다?
정보통신기술
김현정 리포터
2025-07-30
AI와의 대화, 환경에 미치는 숨겨진 비용은? 독일 뮌헨 응용과학대학교 연구팀이 14개 대형 언어 모델을 대상으로 성능과 탄소 배출량 간의 관계를 최초로 실증 분석한 결과를 발표했다. 연구에 따르면 AI는 1,000개 질문 처리 시 최대 2kg의 이산화탄소가 배출되며, 이는 승용차 8km 주행과 같은 수준이다. 특히 추론 기능이 강화된 대형 모델일수록 높은 정답률을 보이지만 탄소 배출량도 최대 74배까지 증가하는 상충관계가 확인됐다.
AI와의 대화, 환경에 미치는 숨겨진 비용은?
정보통신기술
김민재 리포터
2025-07-03
휴 다행이다, AI 예술은 아직 인간의 창의성을 따라잡지 못한다 생성형 인공지능이 시나 소설, 영화 시나리오까지 척척 써내는 시대가 되었다. 창작자의 입장에선 정말 허무함을 느낄만한 일이다. 몇 날 며칠 혹은 몇 년이나 머리를 싸매던 자신만의 창작물이 AI는 너무도 쉽게 만들어내기 때문이다.  그러나 최신 연구에 따르면 AI가 만들어내는 창작물은 겉보기에는 인간이 만든 것 같아도 실제로는 '공허하고 얕다'는 치명적 한계를 가지고 있다는 사실이 밝혀졌다.
휴 다행이다, AI 예술은 아직 인간의 창의성을 따라잡지 못한다
정보통신기술
연합뉴스
2025-05-21
사람-AI 토론 능력 비교해보니…"GPT-4가 더 설득력 있어" 인공지능(AI)이 생각을 바꾸도록 사람을 설득할 수 있을까? 챗GPT 같은 대형언어모델(LLM) 기반 AI 챗봇이 사람보다 훨씬 효과적으로 상대를 설득할 수 있는 토론 능력을 이미 갖췄다는 연구 결과가 나왔다. 인간과 GPT-4 토론 능력 비교 실험 개요. a) 성별·연령·인종·교육·고용&mid
사람-AI 토론 능력 비교해보니…
신소재·신기술
연합뉴스
2025-05-09
KAIST, 영감으로 코드 만드는 인공지능 작곡 기술 개발 인공지능 작곡 기술 개발한 연구팀 왼쪽부터 미국 카네기멜론대 크리스 도너휴 교수, KAIST 전기·전자공학부 김예원 박사과정과 이성주 교수 ⓒKAIST 제공 한국과학기술원(KAIST)은 전기·전자공학부 이성주 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반 음악 창작 지원 시스템 '어뮤즈'(Amuse)를 개발했
KAIST, 영감으로 코드 만드는 인공지능 작곡 기술 개발
정보통신기술
김현정 리포터
2025-04-14
“이 논문, 사람이 심사한 걸까?” AI가 바꾸는 과학 논문 심사의 미래 인공지능은 이제 학술 논문 심사의 영역까지 진입하며, 인간 전문가의 판단을 보조하거나 일부 대체하는 수준에 이르고 있다. 최근 연구에 따르면 AI 리뷰는 일부 인간 심사자보다 더 유익하다는 평가를 받기도 하지만, 창의적 사고와 비판적 분석이 필요한 영역에서는 여전히 한계가 있다. 과학계는 AI를 심사의 도구로 받아들일지, 혹은 인간의 판단을 대체할 존재로 받아들일지를 두고 중대한 전환점에 서 있다.
“이 논문, 사람이 심사한 걸까?” AI가 바꾸는 과학 논문 심사의 미래
정보통신기술
김민재 리포터
2025-03-21
AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까? 2024년 중반에 약 2,000명의 호주인을 대상으로 실시된 조사에 따르면, 현재 호주인 10명 중 1명이 의학적 질문을 위해 이 플랫폼을 사용하고 있으며, 그중 거의 61%가 일반적으로 임상 조언이 필요한 질문을 한다. 이처럼 인공지능이 의료 분야에 가져오고 있는 혁신은 매우 놀랍다. 하지만 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)이 제공하는 의료 조언은 얼마나 신뢰할 수 있을까?
AI 의료 상담, 어디까지 믿을 수 있을까?
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