The Science Times

이달 정보통신정책연구원(이하 KISDI)는 10월에 공개된 ‘State of AI Report 2021’ 분석을 배경으로 2021년 글로벌 AI 주요 이슈와 전망을 내놓은 보고서를 발행했다. 보고서에 따르면 2021년 AI 주요 이슈로 ‘융합·확장·신뢰·지속가능’ 등의 키워드가 두드러진 것으로 나타났다.

인공지능(AI)이 2년 이내에 어떤 사람이 치매에 걸릴지 정확히 예측할 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 미국 엑서터대학의 연구진이 1만 5300명 이상의 환자로부터 얻은 대규모 데이터를 이용해 인공지능의 한 분야인 머신러닝이 치매에 걸릴 사람을 92%의 정확도로 예측할 수 있다는 사실을 밝혀낸 것.

배달 이용이 늘어나면서 이륜차 사고도 덩달아 증가했다. 도로교통공단에 발표로는 2016년 1만 3076건에서 2020년 1만 8280건으로 16년 대비 약 40%까지 증가했다. 이륜차 교통사고로 사망자 수는 전체 교통사고 사망자 수 중 약 14.2%를 차지할 정도다.

헝가리의 위대한 천재 폰 노이만은 오늘날의 컴퓨터가 존재하게 한 장본이다. 현재 우리가 사용하고 있는 컴퓨터는 모두 폰 노이만의 설계를 따른 것이다. 하지만 최근 4차 산업혁명 시대를 맞으며 사물인터넷, 자율주행차, 인공지능 등 현대 컴퓨팅의 기술로는 감당하기 어려울 만큼의 방대하고 대용량의 데이터들이 쏟아지면서 현재 컴퓨팅 시스템은 기술적 한계에 직면하고 있다.

지난 14일 온라인으로 진행된 랜선클래스의 한 장면이다. 랜선클래스는 화상회의 플랫폼을 활용한 일종의 쌍방향 SW･AI 수업이다. 이는 SW 교육 페스티벌의 일환으로 이뤄진 것이다. 한국여성과학기술인육성재단(WISET)은 ‘카멜레온 AI 그림판 코딩’에 대한 수업을 진행했다. ‘카멜레온 AI 그림판’은 말 그대로 아이들 스스로 프로그래밍 플랫폼을 활용해 알록달록한 그림을 그려보는 수업이었다. 아이들은 ‘엔트리’라는 프로그램을 통해 블록형 언어로 코딩을 진행하며, AI를 직접 만져보는 흥미로운 경험을 할 수 있었다.

미 국립과학재단(NSF)은 A3D3연구소(Accelerated AI Algorithms for Data-Driven Discovery Institute)에 향후 5년간 보조금 1,500만 달러를 지원할 방침이다. 워싱턴 대학 주도하에 9개 대학이 힘을 합친 A3D3연구소는 대규모 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 AI기반 알고리즘을 개발하고 있다. 그 궁극적 목표는 ‘모든 과학 분야에서 AI를 실시간으로 적용하는데 필수적인 제도적 지식을 구축하는 것’이다.

‘수포자’도 수학을 잘할 수 있고 인공지능도 쉽게 배울 수 있다. ‘수포자’가 알려주는 인공지능 AI 공부법은 어떤 내용일까. 14일 ‘2021 소프트웨어(SW) 교육 페스티벌’의 AI 체험 강연자로 나선 남호성 고려대학교 영문학과 교수는 인공지능(AI)을 쉽게 이해하고 구현할 수 있는 방법을 알려주기 위해 무대에 섰다.

영국 정부는 최근 글로벌 AI 초강대국을 목표로 10개년 ‘국가 AI 전략’을 발표했다. 과학 및 AI 강대국으로서의 입지를 다지고, 사람들의 삶을 개선하는 한편, 기후 변화 등의 글로벌 이슈 해결을 위해서다. ‘국가 AI 전략’의 구체적 목표는 다음과 같다.

코로나19로 인해 새로운 질병에 대한 대비와 신약의 개발에 대한 중요성이 더욱 높아지고 있다. 언제 어떻게 새로운 위기를 맞이할지 모른다는 불안감과 바이러스에 대한 공포는 체계적이고 신속한 신약 개발 프로세스의 필요성을 더욱 높게 만들고 있다. 이에 AI 기술을 신약 개발에 접목해 신약 개발의 리스크를 줄이고자 하는 노력이 국내외에서 진행되고 있다.

2일 메타버스 시대의 AI의 역할에 대해 알아볼 수 있는 ‘2021 AI 페스티벌’이 개최됐다. 인공지능 지식대축제인 AI 페스티벌의 이번 주제는 메타버스와 AI의 결합으로 대한민국 최고의 IT 융합전문가들이 모여 메타버스가 가져올 새로운 미래에 대해 논하는 자리로 마련됐다. “메타버스 시대에서 AI는 우리가 쓸 수 있는 도구로서, AI와 어떻게 소통하고 어떻게 개입할 것인가가 중요한 포인트다. 사용자들은 AI가 인간을 컨트롤 하는 것을 원하지 않고 사용자 스스로 컨트롤 하고 싶어한다. AI는 이를 인지하고 인간이 충분히 컨트롤 할 수 있는 수준을 만들어 주는 것. 즉, AI가 컨트롤러의 보조가 되는 정도의 수준으로 활용되어야 한다.”