The Science Times

초월을 뜻하는 메타(meta), 세상을 뜻하는 유티버스(Universe)를 합한 메타버스(metaverse)는 온라인 공간을 마치 현실의 3차원 공간처럼 이용하는 기술이다. 과학기술의 발전과 함께 다양한 가능성을 지닌 메타버스가 주목되면서 새롭게 등장할 수 있는 사회 윤리적인 문제나 각종 부작용에 대한 관심도 높아지고 있다. 메타버스 세상에서 발생할 수 있는 문제점은 무엇이며, 이를 해결하기 위해 당장 필요한 것은 무엇일까?

미 국립과학재단(NSF)은 A3D3연구소(Accelerated AI Algorithms for Data-Driven Discovery Institute)에 향후 5년간 보조금 1,500만 달러를 지원할 방침이다. 워싱턴 대학 주도하에 9개 대학이 힘을 합친 A3D3연구소는 대규모 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 AI기반 알고리즘을 개발하고 있다. 그 궁극적 목표는 ‘모든 과학 분야에서 AI를 실시간으로 적용하는데 필수적인 제도적 지식을 구축하는 것’이다.

인공지능과 빅데이터를 중심으로 디지털 전환이 가속화되면서 기반이 되는 클라우드에 대한 세계적인 관심이 높아지고 있다. 현재 세계 클라우드 시장 글로벌 클라우드 기업 아마존이 전 세계 시장을 독점하는 가운데 주요 후발주자들의 선전으로 압축할 수 있다.

9일 '생활 속 AI, 기회인가? 위협인가?'를 주제로 열린 국민생활과학기술포럼에서는 인공지능 기술현황과 기회, 위협 요소를 조망하는 시간을 가졌다. 이날 김인순 The Miilk Korea 대표는 AI의 위협적 요소에 대해서는 “매년 미국 스탠포드대학교에서 인간 중심의 인공지능 인덱스 리포트를 발표하는데 거기에서 보면 AI 분야에서 새로 나타나고 있는 연구 인력 중 박사 학위자의 50%가 백인 남성으로 나타났다”며 “이로 인해 백인 남성의 편향성이 AI 알고리즘에 그대로 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구인력의 다양성 확보도 시급하다”고 지적했다.

작년 12월, 생명과학 분야의 최대 단백질 구조 예측 대회인 CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction)에서 구글 딥마인드가 개발한 알파폴드2가 100여개의 연구팀을 능가하는 높은 정확도로 단백질 구조를 예측하는 데 성공했다. CASP는 1994년 미국 메릴랜드대 존 몰트(John Moult) 교수가 만든 학술대회로, 단백질 구조 연구의 최적화된 예측 방법을 고안하기 위해 2년마다 개최되고 있다. 참가자들이 컴퓨터 시뮬레이션과 모델링을 기반으로 예측한 구조를 모범 답안의 단백질 구조와 비교하여 점수를 매기게 되는데, 100점에 가까울수록 서로 일치함을 의미한다. 고난이도 단백질 예측 문제에서 알파폴드2가 약 90점을 기록, 연구팀 최고 점수인 75점을 크게 상회한 점을 미루어 볼 때, 데이터를 기반으로 한 딥러닝 기술이 이미 과학자 수준 또는 그 이상의 정확도를 보여주었다고 평가되고 있다.

최근 디지털 전환이 가속화되면서 소비지형 또한 급속히 변하고 있다. 다중적 변인들에 선제적으로 대응하기 위한 방법으로 ‘고객 경험(CX, Customer Experience)’에 대한 관심이 고조되고 있다. 상품성만으로 경쟁력을 담보할 수 없는 시대, 급속한 디지털 전환기를 맞아 디지털 기반 마켓으로 재편되는 현재, 고객을 마음을 사로잡는 마케팅으로 떠오른 ‘고객경험’을 주목해보자. 최근에 출시된 신제품 휴대폰은 ‘미리’, ‘직접’, ‘체험’을 강조하는 ‘To Go 서비스’를 전면에 내세운 자율 체험 마케팅을 펼치고 있다. 종전에는 휴대폰 매장에 비치된 기기를 탐색하는 것으로 한정됐었던 경험을 실제 일상생활에서 미리 체험함으로써 구매 행위로 유도하는 것이다. 체험 기간 동안 팝업 메시지를 통해 기능을 안내받아 제품 고유의 폼펙터를 체험할 수 있는 이 마케팅은 예비고객을 신규고객으로 유입시키는 데 기여했다.

급속한 도시화로 많은 문제들이 생겨나면서 더 이상 전통적인 방식으로는 대응이 어려운 상황이다. 거기에 코로나19와 같은 감염병과 기후변화로 인한 각종 자연재해까지 더해져 더욱 심각한 도시의 위기를 초래하고 있다. 이 분야에 세계적인 석학인 콘스탄틴 콘토코스타(Constantine Kontokosta) 뉴욕대 교수가 3일 2020 서울빅데이터포럼에서 ‘도시 위기 시대의 빅데이터와 도시혁신’을 주제로 강연하면서 고화질 대용량의 데이터와 다학제 간의 컴퓨터를 사용하는 방법론을 통해서 도시의 역동성과 복잡성을 이해하고 데이터 중심의 의사결정을 함으로써 도시의 지속가능한 성장과 공중보건 문제, 사회정의를 실현하기 위한 방법을 추구하는 것이 자신의 연구 목표라고 소개했다.

최근에는 선수를 비롯한 다양한 요인과 환경에 과학기술 융합이 가속화되는 추세다. 스포츠과학은 인간 몸의 한계를 넘어 최고의 경기력을 끌어올리고, 최상의 스포츠 환경으로 변화시키고 있다. 특히 4차 산업혁명의 대표 기술들이 본격적으로 스포츠에 적용되면서 이른바 ‘스포츠과학 경쟁’의 시대에 돌입했다.

코로나19의 장기화 여파로 인해 불안 심리 관리가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 소프트웨어정책연구소는 '코로나19 불안지수: 감성분석' 연구를 통해 우리 국민이 코로나19 이후 분노, 두려움, 슬픔, 혐오, 즐거움의 감정을 느끼는 것으로 조사됐다. 이중 슬픔의 감정은 지속적으로 드러나고 있어 심리 방역 대책이 요구된다.

2일 메디컬 익스프레스는 영국 세인트앤드루스 의과대학과 데이터 사이언스 전문기업 블루 햇 어소시에이츠가 공동으로 시스템 구축을 위한 실험을 진행 중이라고 전했다. 최근 일부 공개된 ‘코로나19 추적 앱(COVID-19 tracker app)’을 보면 정보의 기본 단위를 가정에서 시작하고 있다. 가족 단위로 코로나19와 관련된 증세를 공유한 후 다수의 가족들 간에 정보를 공유해나가는 방식이다.