The Science Times

블랙홀처럼 전 세계 인재를 빨아들이는 중국에 대응하기 위해 세계 각국 정부는 어떠한 조치를 취하고 있을까? 미국 백악관은 과학기술정책실(OSTP)이 주도하여 JCORE(Joint Committee on Research Environment)를 발족, 작년 5월부터 국가 연구자산 보호를 위한 가이드라인 개발을 추진 중이다. 에너지부와 국립과학재단은 같은 해 6월부터 소속 직원과 파견 근무자에 대해 해외 정부 인재 유치 프로그램 참여 금지 명령을 내렸다.

몇 해 전 학회 참가로 영국 케임브리지 대학을 방문할 기회가 있었다. 꽤나 오랜만에 방문하였기에 시간을 쪼개어 케임브리지 내 여러 곳을 둘러보았는데, 그중 기억에 남는 것은 단일 연구소로는 가장 많은 노벨상 수상자(29명)를 배출한 캐번디시 연구소(Cavendish Laboratory)이다.

2015년, 구글 딥마인드의 한 연구팀은 컴퓨터를 학습시켜 프로게이머와 대등한 수준으로 인베이더를 하게 만들 수 있음을 보여주는 논문을 발표했다. 그것은 정말 대단한 성취였다. 왜냐하면 눈과 손이 관여하는 복잡한 과제를 수행하는 솜씨를 기계가 스스로 학습할 수 있음을 확실히 입증한 성과였기 때문이다.

. 현재의 과학기술 정책 기조는 IT(정보기술), AI(인공지능), 디지털 기술의 개발과 활용을 토대로 사회의 ‘편리성과 효율성의 향상’, ‘경제성장’을 목표로 하지만, 앞으로는 그 목표가 ‘생명과 생활 기반의 강인한 사회’로 이행할 것이라는 관측도 있다. 코로나19 위기에서 나름대로 성공하고 있는 국가들은 공통적으로 리스크 관리를 포함한 과학적 근거기반의 정책으로 대처했다는 점도 염두에 둬야 한다.

문재인 정부는 지난 7월 14일 한국판 뉴딜 종합계획을 발표했다. 코로나19가 가져온 변화에 대응해 경제침체를 극복하고 구조적으로 경제를 대전환 하겠다는 목적이다. 2025년까지 총 160조 원을 투자해서 일자리 190만 개를 만들겠다는 내용이 주요 골자다. 대통령은 기조연설 가운데 ‘우리 정부를 넘어 다음 정부로 이어지고 발전해 나갈 것입니다’ 라는 멘트를 남겼다. 한국판 뉴딜의 양축은 그린 뉴딜과 디지털 뉴딜, 그리고 양 뉴딜의 융복합이 핵심이다. 결과로는 D.N.A(Data, Network, AI) 기반의 똑똑한 나라, 사람-환경-성장이 조화되는 그린선도 국가, 국가와 사회로부터 더 보호받고 더 따뜻한 나라를 목표로 한다. 하지만 계획에 제시된 목표를 위한 추진체계만 보일 뿐 한국판 뉴딜의 핵심인 앞으로 과학기술정책에 대한 방향성이 보이지 않는다. 더 늦기 전에 포스트 코비드-19를 대비하기 위한 과학기술정책 방향도 구체적으로 제시되어야 하지 않을까?

‘에르빈 슈뢰딩거 상(Erwin-Schrödinger-Preis)’이라는 똑같은 이름을 가진 두개의 상이 있다. 하나는 오스트리아 과학아카데미가 오스트리아에서 활동하면서 수학 및 자연과학 분야의 뛰어난 업적을 남긴 원로에게 수여하는 상금 1만 5000 유로짜리 상으로, 초대 수상자는 에르빈 슈뢰딩거 본인이었다. 또 하나는 ‘독일 학문을 위한 기부자 연합(Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft)’이라는 단체가 1999년에 제정한 5만 유로짜리 상이다. 이 상은 뛰어난 ‘학제간(interdisciplinary)’ 연구에 수여된다.

만사에 이유가 있다는 믿음의 대표적인 예를 철학사에서 꼽으라면, 세기 후반부에 활동한 라이프니츠의 충족이유율을 댈 수 있다. 어떤 사건이든지 그것의 발생을 강제할 이유들이 충족되었기에 발생하는 것이라고 라이프니츠는 가르쳤다. 통제 불가능한 우연 따위의 개입은 없었다. 성공할 이유를 충분히 갖춘 사람은 반드시 성공하며, 오로지 그런 사람만 성공한다.

코로나 팬데믹이 한창인 2020년 4월, 우버(Uber)는 어느 누구보다 역설적인 광고를 집행하였다. 현시점에 우버를 타지 않고 집에 머물러 주어 감사하다는 메시지를 통해 코로나의 확산을 막기 위한 강력한 사회적 거리두기 흐름에 동참한 것이다.

인간보다 더 인간처럼 생각하고 행동하는 인공지능 시대의 등장이 현실이 되었다. 인공지능 작가와 인공지능 화가가 만들어낸 생성물을 인간이 만들어낸 창작물과 동일한 수준의 저작물로 보호할 수 있는지, 보호한다면 누구를 저작자로 볼 것인지에 관하여 법적 여러 논의가 있으나, 인공지능 생성물을 저작물로 인정하는 것은 '저작물은 인간이 만들어낸 것'이라는 그 법체계의 근간을 흔드는 일인지라 어느 누구도 선뜻 법적 판단을 내리지 못한 것도 사실이다.

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