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45세 비너스, 나이는 숫자일 뿐🔥

45세 비너스 윌리엄스가 여전히 코트를 누비는 이유

45세의 비너스 윌리엄스가 WTA 투어에 복귀하며 최고령 호주오픈 출전 기록에 도전한 사례는, 스포츠 과학과 훈련·의학 기술의 발전으로 엘리트 선수의 선수 생명이 크게 연장되고 있음을 보여준다. 실제로 르브론 제임스, 크리스티아누 호날두 등 40대 선수들의 활약과 올림픽 선수 평균 연령 상승은 이러한 변화를 뒷받침한다. 다만 연구들은 체력과 파워가 나이에 따라 감소하는 생물학적 한계를 분명히 보여주며, 참가와 우승 사이에는 여전히 차이가 존재함을 시사한다. 그럼에도 불구하고 꾸준한 훈련과 과학적 관리로 한계를 늦출 수 있다는 점에서, 윌리엄스의 도전은 ‘나이는 숫자에 불과하다’는 메시지를 상징적으로 전한다.
45세 비너스 윌리엄스가 여전히 코트를 누비는 이유
푸바오야, ‘죽순’ 나눠먹자
🐼판다의 소울푸드, 사람에겐 슈퍼푸드? 푸바오야, ‘죽순’ 나눠먹자 죽순이 사람에게도 ‘슈퍼푸드’가 될 수 있을지 따져본 첫 체계적 고찰이 나왔다. 대나무와 죽순을 먹었을 때 혈당과 콜레스테롤, 장 기능, 발암 우려 물질 처리 등에 어떤 영향을 주는지 16편의 기존 연구를 한데 모은 것이다. 일부 연구에서는 죽순과 대나무잎 추출물이 당뇨 환자의 식후 혈당을 낮추고, 혈중 지질과 장내 환경을 개선하며, 튀긴 음식 속 아크릴아마이드를 줄이는 효과까지 보였다. 반대로 생죽순이나 덜 삶은 죽순은 갑상선 기능에 해를 줄 수 있고, 중금속 오염 가능성도 지적돼 조리법과 품질 관리의 중요성이 함께 강조된다. 연구진은 “잠재력은 크지만, 아직은 더 많은 인체 연구와 장기 관찰이 필요하다”는 신중한 결론을 내렸다.
허용 기준 이하의 농약도 위험할 수 있다
‘안전한 농약’의 반전🐟 허용 기준 이하의 농약도 위험할 수 있다 유해화학물질 규제는 대량 노출에 따른 단기적 영향에 초점을 맞춘다. 규제 기준에 안전하다고 평가되는 살충제는 정부의 허가 하에 광범위하게 사용된다. 그런데 허용 기준 이하의 저농도 유해화학물질이라도 장기간 노출되면 위험할 수 있다는 경고가 나왔다.
이제는 AI가 당신의 수면도 관리한다
하룻밤 수면으로 130가지 질병 예측💤 이제는 AI가 당신의 수면도 관리한다 미국 스탠퍼드대 연구진이 개발한 인공지능 모델 ‘SleepFM’은 단 한 번의 수면다원검사 데이터만으로 파킨슨병, 치매, 심장질환 등 약 130가지 질병의 장기적 위험을 예측할 수 있음을 보여줬다. 약 6만5천 명, 60만 시간에 달하는 방대한 수면 데이터를 학습한 이 AI는 수면 중 뇌·심장·호흡 신호의 미세한 패턴을 분석해 증상이 나타나기 수년 전부터 건강 이상 가능성을 포착한다. 다만 SleepFM은 질병의 원인을 설명하는 인과관계가 아닌 통계적 상관관계를 기반으로 하며, 데이터 대표성에도 한계가 있다. 그럼에도 연구진은 수면이 장기 건강을 반영하는 강력한 바이오마커가 될 수 있음을 시사하며, 향후 웨어러블 기기와 결합한 예방적 의료 활용 가능성에 주목하고 있다.

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아이 데리고 해외여행, 정말 쓸모없을까?
생활 속 과학 아이 데리고 해외여행, 정말 쓸모없을까? 긴 연휴가 다가올 때 마다 ‘아이랑 가기 좋은 여행지’를 자꾸 검색하게 된다. 원정 육아까지 하며 고생했지만, 아이들은 왜 그 경험을 잊게 되는 걸까.
권예슬 리포터
2026-01-28
네모 반듯한 2월 달력에 자꾸만 옮겨가는 시선
생활 속 과학 네모 반듯한 2월 달력에 자꾸만 옮겨가는 시선 2026년 2월은 완벽한 사각형 모양의 달력이지만 823년에 한 번 온다는 밈과 달리 생각보다 자주 찾아온다. 평년과 윤년의 요일 이동이 누적되며 6년 또는 11년 간격으로 ‘네모 2월’은 반복된다. 하지만 사람들은 대칭이 주는 인지적 편안함과 우연에 의미를 부여하려는 성향 때문에 더 특별하게 느낄 수 있다. 월요일을 한 주의 시작으로 보는 달력이라면 네모 2월은 2027년에 등장한다.
정회빈 리포터
2026-01-27
AI, 사투리를 쓰면 차별한다?
정보통신기술 AI, 사투리를 쓰면 차별한다? AI 챗봇과 LLM은 표준어(표준 영어·표준 독일어 등)에 비해 방언 화자를 더 부정적으로 판단하거나 이해에 실패하는 경향이 있으며, 실제 연구에서 방언 입력 시 고정관념·비하·거만한 반응이 증가하고(예: 영어 방언 실험), 일부 서비스는 지역 표현을 알아듣지 못해 대화가 중단되기도 했다. 독일 방언 대상 연구에서는 방언 화자를 “교육 수준이 낮고 농업 종사·분노 조절 필요” 등으로 묘사하는 등 구체적이고 체계적인 편향이 확인됐고, 이는 웹 기반 학습 데이터에 내재된 사회적 편견이 모델에 전이된 결과로 해석된다. 다만 편향은 기술적으로 조정·완화될 수 있으며, 획일적 모델 대신 방언을 인식·포용하는 맞춤형(개인화·방언 특화) LLM이 사용자 신뢰와 긍정적 인식을 높일 수 있다는 연구와 산업 사례가 제시되면서, 방언을 ‘오류’가 아닌 문화적 정체성으로 존중하는 방향의 투자와 의지가 핵심 과제로 부각된다.
김민재 리포터
2026-01-26
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